用Matlab做,某种元件的寿命X（以h计）服从正态分布,均未知，现侧得16只元
件的寿命如下：
160 281 102 213 225 361 184 245
221 357 169 423 291 260 421 149
问是否有理由认为元件的平均寿命大于225h？
用Matlab做,速度,谢谢
am=mean(a) //求a的均值
stda=std(a) //求a的样本标准差
t=sqrt(16)*(am-225)/stda //构造t统计量
p=cdf('nct',t,15) //计算非中心t分布的累积分布函数值，即概率，注意t的自由度为n-1
算得p = 0.8752
构造t的单边假设检验H0： 寿命<=225 H1：寿命>225
如果拒绝H0的显著度为0.05，甚至0.1，都有p = 0.8752<0.9<0.95，因为没有足够理由拒绝H0，即没有足够理由认为产品平均寿命>225
用Matlab做,某种元件的寿命X(以h计)服从正态分布,均未知,现侧得16只...
算得p = 0.8752 构造t的单边假设检验H0： 寿命<=225 H1：寿命>225 如果拒绝H0的显著度为0.05，甚至0.1，都有p = 0.8752<0.9<0.95，因为没有足够理由拒绝H0，即没有足够理由认为产品平均寿命>225
用matlab产生1000个服从某种条件下的正态分布的随机数
例子：mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)要求随机数范围在0-1之间，均值可取0.5；又由于正态分布99.7%的值在平均数左右三个标准差的范围内，所以标准差取0.5\/3。因为只是要近似服从正态分布，可以考虑把超出边界的少量数据直接放在中间，影响不大：123D=randn(1000,1)\/6+0.5;D(D<0|D>1)...
如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像
3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方差，标准差。5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，6...
matlab 中想在一定分布的数据中随机采样N个数据,怎么做呢
你也可以让matlab生成一个随机的正态分布矩阵,然后用normstat来求得生成矩阵的真实方差和矩阵。其实matlab中求均值和方差的函数都是以*stat结尾的。比如上面的求正态分布的normstat,求gam分布的均值和方差的gamstat,求rayleigh分布的均值和方差的raylstat等。同样的,还有以*pdf结尾的都是函数的概率密度,以*cdf结尾...
用matlab怎么求正态分布概率?
用matlab求正态分布概率的函数是normpdf，使用格式为 Y = normpdf(X,mu,sigma)mu——均值μ sigma——标准偏差σ 使用MatLab画出正态分布的概率密度函数 x=[-10:0.01];y=normpdf(x,0,1);%正态分布函数 figure;axes1=axes('Pos',[0.1 0.1 0.85 0.85]);plot(x,y);set(axes1,'...
MATLAB求正态分布的期望的题
甲，乙厂的器件寿命服从正态分布 那么分别计算两者累计分布在1000时的值 得到就是两者器件寿命小于1000小时的概率 有1减去这两个值得到两厂产品寿命超过1000小时的概率 A对应甲厂 B对应乙厂 A=1-normcdf(1000,1100,50)B=1-normcdf(1000,1150,80)A = 0.9772 B = 0.9696 可见，A对应的甲厂...
已知随机变量X1,X2均服从正态分布,利用matlab怎么画随机变量函数Y的概 ...
matlab只能通过仿真来模拟，而不是准确的概率密度函数。具体程序是下边这样的。x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)+518*(x2)+325*(x1.^2-1)+122*(x2.^2-1)+360*x1.*x2;[f,y]=ksdensity(Y);figure;plot(y,f);
什么是r检验
r实验指的是科学研究的基本方法之一。根据科学研究的目的，尽可能地排除外界的影响，突出主要因素并利用一些专门的仪器设备，而人为地变革、控制或模拟研究对象，使某一些事物（或过程）发生或再现，从而去认识自然现象、自然性质、自然规律。科学实验，是指根据一定目的，运用一定的仪器、设备等物质手段，在...
怎么用matlab验证正态分布,并给出正态分布的表达式
normplot(x);从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布。然后估计参数：[muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x);muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分别表示均值、方差、均值的0.95置信区间、方差0.95置信区间。现在可以用t检验法对其进行检验：现在在方差未知的情况下，检验均值是否为mahat；[h,sig,...
matlab怎么用
quit 退出MATLAB quiver 二维箭头图;主用于场强、流向 R r rand 均匀分布随机数组 randn 正态分布随机数组 random 产生各种分布随机数组 randsrc 产生均布数组 rank 秩 real 复数实部 realmax 最大浮点数 realmin 最小正浮点数 rem 求余数 repmat 铺放模块数组 reshape 矩阵变维 residue 求部分分式表达 return 返回...
