统计蹙学中，重复抽样和不重复抽样的区别。

Answer 1

统计蹙学中，重复抽样和不重复抽样有3点不同：

一、两者的概述不同：

1、重复抽样的概述：重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。

2、不重复抽样的概述：不重复抽样又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。

二、两者的特点不同：

1、重复抽样的特点：重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的，n次抽取就相当于n次相互独立的试验。

2、不重复抽样的特点：每个单位最多只有一次被抽中的机会；随着抽中单位的不断增多，剩下的单位被抽中的机会不断增大；不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。

三、两者的结果不同：

1、重复抽样的结果：每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的结果是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。

2、不重复抽样的结果：连续n次抽选的结果不是相互独立的，第一次抽选的结果影响下一次抽样，每抽一次，总体的单位数就少一个。因此，每个单位的中选或下次中选机会不同。

参考资料来源：百度百科-重复抽样

参考资料来源：百度百科-不重复抽样

参考资料来源：百度百科-可重复抽样

Answer 2

一、过程不同

重复抽样又叫重置抽样或放回抽样，是指统计抽样时对每次被抽到的单位登记后再放回总体，重新参与下一次抽选的抽样方法。重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的。

不重复抽样又叫不重置抽样或不放回抽样，是指统计抽样时每个单位只能被抽到一次，即每次被抽到的单位记录后不再放回总体，这样每次抽选都使下一次待抽选的总体减少一个单位。

二、特征不同

重复抽样总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的，n次抽取就相当于n次相互独立的试验。

不重复抽样每单位最多只有一次被抽中的机会。

三、每单位被抽中盖概率不同

重复抽样中，每单位每次被抽选到的概率都是相等的。

不重复抽样总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。

参考资料：百度百科—重复抽样

百度百科—不重复抽样

Answer 3

重复抽样就相当于是有放回的，比如说你从一百人中抽出一个人看其成绩，然后你又把那个人的数据放回，再抽，再记录，这就是重复抽样。不重复抽样，正好相反。
两者的计算公式也是不同的
重复抽样的误差比不重复抽样误差大
基本上就是这样
望采纳