对信号进行fft变换时,频谱附近为什么还会有小的起伏
原因是频谱泄漏。频谱泄漏是FFT过程中常见的现象之一，当输入信号的频率与FFT窗口的频率分量不完全匹配时，会导致泄漏现象，这会在频谱图上产生额外的小峰或起伏。
MATLAB中FFT为什么会出现幅度值偏小
具体而言，可能会出现以下几个原因导致幅度值偏小：1. 数值范围问题：由于FFT计算的结果可能会超出数值范围，因此需要在计算前确保使用足够宽的数据类型（例如使用double类型）。2. 信号长度问题：在对信号进行FFT变换时，信号长度也会影响幅度值。一般来说，信号长度需要满足一定要求才能得到良好的结果。3....
MATLAB FFT变换后幅值不对
第二个因素不是回答这个问题的，但往往初次使用matlab的FFT（）函数会人为的设置参加的运算点数，这个点数设置的过大比如刚好比信号离散点数大了一倍，那么最后的频谱幅值刚好为理论的一半，特别要注意这个问题。
FFT后频域的幅度与原时域信号幅度究竟有怎样的关系?
是的 FFT实质上是对信号的一种滤波，也就是按频率进行分解 如果信号的频谱不复杂的话，其频域的幅度与原时域的幅度应当是比较接近或一样的 但是信号的频谱多是复杂信号，频域的幅值总是小于或等于原时域信号幅值的 典型的：周期方波的傅立叶变换后，得到以基波f0的1、3、5...直到无穷的奇次谐波，...
FFT对信号进行频谱分析时,信号的频率的分辨率与什么有关?能否给出其...
在对信号做FFT时，频率的分辨率与N点的大小有关，N越大，分辨率越高，但要注意的是N的大小指的是对信号的采样数，一定要携带信号的信息，如果单纯的添加值为零的采样点是无法提高频谱分辨率的，具体可以参看程佩清的数字信号处理。
matlab fft 频谱幅值问题
fft结果是关于采样频率一半共轭对称的 入如考虑幅值，就是关于采样频率一半对称的，只能给出0频到采样频率一半的频谱信息 因此fft结果通常只取前一半，而真实信号的幅度被平均分到前后各一半 所以要乘以2 而fft是积分变换，随着采样点数的增加，信号的总量会增加 例如同一个信号，如果由N个采样点变成2N个...
什么是吉布斯现象?
对这个信号进行FFT分析，得到的频谱如图6所示，不再是正确的线状谱了，而是出现了明显的频率拖尾效应，频率成分分布在整个频带上了。根据傅里叶变换理论，任何一个信号都可认为是一系列正弦波之和。对于一个单频正弦波而言，使用傅里叶级数中的一项就可以描述了，形如Asinωt。但对于一些信号，比如矩形...
fft振幅是什么意思?
FFT振幅是指通过FFT算法得出的信号频谱中每个频率上的振幅大小。FFT算法是一种能够将时间域信号转换为频域信号的算法，它将信号分解成多个正弦波的叠加形式，每个正弦波的振幅就是FFT振幅。FFT振幅可以帮助我们了解信号频谱的特性。通过对信号的FFT振幅进行分析，我们可以知道信号中哪些频率成分比较强、哪些频率...
如何选择FFT的变换区间(包括周期信号与非周期信号)
一、对于非周期信号：有频谱分辨率F，而频谱分辨率直接和FFT的变换区间有关，因为FFT能够实现的频率分辨率是2π\/N...因此有最小的N>2π\/F。就可以根据此式选择FFT的变换区间。二、对于周期信号，周期信号的频谱是离散谱，只有用整数倍周期的长度作FFT，得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。
matlab中,FFT采样频率变高,频谱怎么出错了
n也要乘以2啊，要不然对不上的，幅值就对了。位置肯定不对的，你的横轴表示的是点数，不是频率。
