二项分布和超几何分布的区别

如题所述

第1个回答  2024-03-10
二项分布和超几何分布的区别在于抽样方式,概率计算。
1、抽样方式:二项分布基于的是独立重复试验,即每次试验都是相互独立且条件相同的伯努利试验,在这种试验中,每次试验的成功概率是固定的,而且每次试验的结果不会影响到其试验,例如,抛掷硬币、掷骰子等都属于这种类型,超几何分布则描述的是不放回抽样的情况,即在抽取样本时,一旦一个元素被选中,就不会再被放回总体中供后续抽取,这种情况常见于有限的总体中进行抽样分析,如在一批产品中随机抽取样品进行检测。
2、概率计算:二项分布在计算概率时,使用的是组合数和概率的乘积,计算的是在n次独立的伯努利试验中,恰好得到k次成功的概率,超几何分布的概率计算公式则考虑了总体、抽取的样本量和成功抽取的个数之间的关系。
3、二项分布是一种离散概率分布,在概率论和统计学中占有重要地位,这种分布在描述n个独立的成功或失败试验中成功的次数的概率分布时非常有用。

二项分布和超几何分布的区别是什么?
一、抽取情况不同 1、二项分布:二项分布是“有放回”抽取(独立重复)。2、超几何分布:超几何分布是“不放回”抽取。二、计算问题不同 1、二项分布:二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。2、超几何分布:超几何分布的概率计算实质上是古典概率问题。三、要求不同 1、二项分布...

二项分布和超几何分布的区别
二项分布和超几何分布的区别有形式和定义域不同、应用场景不同等。1、形式和定义域不同:二项分布和超几何分布的数学形式和定义域不同,二项分布是指一个具有n个元素的集合中,每次随机抽取一个元素,记录该元素出现的次数,形成的一个随机变量,其数学形式为:X到B(n、p),其中n表示集合中元素的...

超几何分布和二项分布有何区别呢?
1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要。2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)。3、 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。

超几何分布与二项分布的区别
超几何分布和二项分布的区别:(1)超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;(2)超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取。(3)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。超几何分布:超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件中抽出n个物件,...

二项分布和超几何分布的区别
超几何分布和二项分布的区别:超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复)当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布。超几何分布和二项分布的区别相同点:超几何分布和二项分布都是离散型分布 超几何分布和二项分布的区别:(1...

超几何分布与二项分布的区别
超几何分布与二项分布的区别是超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取 1.超几何分布 超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的...

二项分布和超几何分布的区别
1、试验类型不同:二项分布适用于独立重复试验的情况,即每次试验的条件相同,且各次试验的结果互不影响,例如抛硬币、掷骰子等,超几何分布则适用于不放回抽样的情况,即在总数量固定的总体中进行抽样,抽出的样品不再放回总体中,直到抽完所需的样品数。2、概率计算不同:二项分布的概率计算公式相对...

二项分布和超几何分布的区别
二项分布和超几何分布的区别如下:1.超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要;2.超几何分布是“不放回”抽取,而二项分布是“有放回”抽取独立重复。资料扩展:在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功\/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功...

超几何分布与二项分布的区别
超几何分布与二项分布的区别如下:首先,超几何分布是在已知样品数N来自某一概率质量为m的总体,并且知道样品取自总数为n的总体时,其中某个抽取参数不同的可能样品数为对象,主要用于描述在有限次的实验中,成功失败的过程,是一类问题的通称。其次,二项分布是一种在数学、物理及工程等领域中常见的一...

二项分布超几何分布正态分布区别
二项分布超几何分布正态分布区别:一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布)。一、本质区别 超几何分布描述的是不放回抽样问题,而二项分布描述的是放回抽样问题。超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题;二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。二、...

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