常用数据结构有哪些？

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常用数据结构有：数组、链表、栈、队列、树、图、堆、散列表。

数组是一种线性数据结构，用于存储相同类型的元素。在数组中，每个元素都有一个特定的位置，通过索引可以访问和修改任何元素。数组的特点是随机访问元素速度快，但在数据动态增减时可能涉及数据移动，效率较低。

链表也是一种线性结构，但与数组不同，链表的元素通过指针或引用连接在一起。链表不需要连续的内存空间，因此在插入和删除元素时无需移动其他元素，效率高。但随机访问元素的速度慢于数组。

栈是一种后进先出的数据结构，可以存储一系列元素。最后添加的元素总是第一个被移除的。栈常用于实现递归、函数调用等场景。

队列是一种先进先出的数据结构，允许在一端添加元素，在另一端移除元素。队列常用于实现等待、缓冲等场景。

树是一种非线性数据结构，由节点和边组成。树中的每个节点可以有多个子节点，但只有一个父节点。常见的树结构包括二叉树、红黑树等。树常用于实现文件系统、数据库索引等场景。

图是一种复杂的数据结构，由节点和边组成，节点之间可以有多条路径相连。图常用于表示复杂的关系和路径。

堆是一种特殊的树形数据结构，通常用于实现优先队列。堆中的每个节点都有一个优先级，优先级最高的节点总是最先被访问或移除。

散列表是一种键值对的数据结构，通过哈希函数将键映射到表中的位置，以实现快速查找。哈希表常用于实现关联数组、数据库索引等场景。

以上是常用数据结构的简要介绍。在实际编程中，选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。