为什么excel中的标准偏差和平时的计算公式不一样?
这是因为计算方式不一样。标准差(Standard Deviation) ，各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数 标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。函数是STDEV：语法 STDEV(number1,...
...X~N(μ1 ,σ^2),Y~N(μ2 ,σ^2),则无论σ>0取何值,都有……_百度知...
X+Y服从N（μ1 +μ2，2σ^2）标准化P{[（X+Y）-（μ1 +μ2)]\/[（根号2）σ]<=0]}=1\/2
急急急 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),σ>0,设其分布函数F(x)的曲...
F'(x)=1\/根号(2pi) *e^[-(x-μ)^2 \/(2σ^2)]F''(x)=-1\/根号(2pi) *e^[-(x-μ)^2 \/(2σ^2)] * (x-μ)\/σ^2)令:F''(x)=0, 得:x = μ.易知:F(μ) = 1\/2.其分布函数F(x)的曲线的拐点坐标一定是:( μ, 1\/2)
2022-06-14
只是这个箱子的中间是中位值,而不是那个Q 2 (平均值),这跟我理解的是一个意思,Q 2 就应该该是个中位值嘛!但很讨厌的是,这个箱子的两边并不严格等于Q 1 ,Q 4 ,箱子上下还有两条边界线,本来它们就应该是我们下面提到的最小、最大异常值,但它实际上却是Q 0 ,Q 4 ,这也是我非常不理解的地方 – 这...
X服从正态分布 ,为什么 (X1+X2)^2\/2服从自由度为1的卡方分布 ,求助
可由公式x1+x2~N( μ1+μ2 , σ1^2 + σ2^2) 得到 x1+x2~N(0,2)所以依据标准化原理 (x1+x2)\/根号2 ~N(0,1)所以依据卡方分布的特性将其平方，可得 （X1+X2）^2\/2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，...,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同...
正态总体的均值是0,方差是1\/2;
^2 所以：Z = X-Y也是正态分布，均值为0，方差为：(σ1)^2 + (σ2)^2 你就按照一维正态分布的公式写出 Z～N(0, (σ1)^2+(σ2)^2) 的概率密度就行了。f(z) = 1\/sqrt(2π ((σ1)^2+(σ2)^2))) * exp(-z^2 \/ (σ1)^2+(σ2)^2))其中，sqrt 代表开根号。
函数求解,速度解。我真想死去
(一）cosσ=-3\/4 由cos^2σ+sin^2σ=1得：sinσ=(根号7)\/4 tanσ=sinσ\/cosσ=-(根号7)\/3 （二）你那个根号我不懂，我就只算根号内部的了，到时你在加一个根号 (1-cos平方(π\/2-σ))=sin平方(π\/2-σ))=cos平方σ tanσ=sinσ\/cosσ 所以:cos平方σ*sinσ\/cosσ=sinσ...
设X1,X2,...Xn是来自正态总体N(μ,σ^2)的简单随机样本
1、 xi与样本均值确实不是独立的，但几乎又是独立的，；2、确实是积分出来的。是根据数学期望的定义，对误差与积分密度函数的乘积从0到∞的结果再乘以2倍。这就等于2倍的1\/√（2π）=√（2\/π）。其实不用积分也该知道结果，那就是平均误差。
随机变量X~N(μ,4),则Y=(X-μ)\/2～
DY=EY^2-(EY)^2 X-μ~N(0,σ^2)EY=E|X-μ|=根号下（2\/pi)σ EY^2=E|X-μ|^2=E(X-μ)^2=σ^2 DY=EY^2-(EY)^2=(1-2\/pi)σ^2
电脑算数平方标准差用哪个公式电脑上怎么求标准差怎么输入公式_百度...
我以前在校的教学书也是除以n，两年前因为要考一种证，学习到“样本标准差”（符号是s）的计算公式是除以（n-1），教材中称（n-1）为离差平方和的自由度。教材中对随机变量分布的标准差的定义是方差的平方根，符号是σ或σ（X）。我的计算器中也有除以n和除以（n-1）两种标准差的计算，分别叫...
