Linear model Poly2:
f(x) = p1*x^2 + p2*x + p3
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = -0.03816 (-0.05458, -0.02173)
p2 = 13.56 (12.62, 14.51)
p3 = -1.28 (-8.511, 5.952)
Goodness of fit:
SSE: 248
R-square: 0.9993
Adjusted R-square: 0.9992
RMSE: 5.952
注ï¼
1.误差平æ¹åï¼SSEï¼
2. R-Squareï¼å¤ç¸å ³ç³»æ°æå¤æµå®ç³»æ°ï¼
3. Adjusted R-Squareï¼è°æ´èªç±åº¦å¤ç¸å ³ç³»æ°ï¼
4.Root mearn squared error(RMSE),(åæ¹æ ¹è¯¯å·®)
怎么用MATLAB计算均方误差啊
1、首先按照下方图片中的代码进行编辑均方误差函数mse代码。2、编辑完上面图片中的代码之后，继续根据下方图片中的代码进行编辑。3、编辑完成之后，运行改代码就可以得到想要的均方误差了。MATLAB是MATrix LABoratory(矩阵实验室)的缩写，是由美国MathWorks公司于20世纪80年代初推出的一套以矩阵计算为基础的、...
matlab如何算均方误差和最大偏差
最大偏差（Maximum Deviation）：最大偏差是预测值与真实值之间的最大差异。在MATLAB中，你可以使用max函数和abs函数来计算最大偏差。假设你有真实值向量y和预测值向量y_pred，则可以使用以下代码计算最大偏差：max_deviation = max(abs(y - y_pred));请注意，在计算均方误差和最大偏差之前，确保真实...
如何用matlab求输入2组数据的相对误差
首先，假设你有两组数据，A组存储在向量A中，例如:A = [1 2 3 4 5 6]; 而B组数据存储在向量B中:B = [9 7 6 56 7 与广计否浓联府台穿土6]; 然后，你可以使用向量运算来计算每个元素的相对误差。这可以通过(A - B)除以B来实现:relative_error = (A - B).\/B; 这样，`relative...
MATLAB画图技巧与实例(三):误差条图errorbar函数
示例5关注于误差条的属性，特别是顶端横线的长度，通过设置'CapSize'参数，用户能够精确控制误差条的外观。总结MATLAB中的errorbar函数，其功能强大且应用广泛，尤其是在科研论文中，几乎每个数据点的误差条都是必不可少的元素。通过精心设计和优化误差条图，可以显著提升数据分析的直观性和专业性，为科研工...
误差理论与数据处理实验(matlab)
通过polyfit函数拟合数据点(x, y)的一次函数。使用polyval函数求得拟合曲线，并以plot函数展示。实验中还讨论了如何在新数据出现时修正拟合参数。这两个实验不仅复习了理论知识，还通过编程实践加深理解。Matlab的使用让学生意识到思维局限性，期待在后续学习中更深入地掌握误差理论和数据处理技术。
运用MATLAB拟合二次曲线后,怎么做误差分析?
-1.28 (-8.511, 5.952)Goodness of fit:SSE: 248 R-square: 0.9993 Adjusted R-square: 0.9992 RMSE: 5.952 注：1.误差平方和（SSE）2. R-Square（复相关系数或复测定系数）3. Adjusted R-Square（调整自由度复相关系数）4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)...
matlab用代码生成的图片如何显示误差系数
使用函数将图片中的数据显示并进行误差分析。1、利用imread函数，读入图像文件。2、利用rgb2gray函数，将RGB图像或颜色图转换为灰度图。3、利用im2bw函数，将图像转换为二进制图像。4、利用bwlabel函数，在矩阵L中，作表示二进制图像的标记。5、利用regionprops函数，测量图像区域的属性。6、利用cat函数，沿...
数值运算的误差(MATLAB实验)?
方法1、计算f(0.01)的真值。其代码 format long g %将输出格式设置为长固定十进制小数点格式 x=0.01;fx=(exp(x)-1-x)\/x^2 format 方法2、使用六位有效数字计算 digitsOld = digits(7);x=0.01;fx0=exp(x);fx0=(vpa(fx0,7)-vpa(1+x,7))\/ vpa(x^2,7);fx1=vpa(fx0,6)...
MATLAB的errorbar函数绘制误差条图
程序：errorbar(1:10, data, [err; err], 'both')运行结果：四个方向的误差条长度一致，便于观察数据的全面波动。误差条的四个方向，即xmin、xmax、ymin、ymax，可通过自定义值展示差异。不过，在实际科研中，x和y方向的误差通常不等，如：errorbar(1:10, data, [err; err], 'both', '...
matlab多项式曲线拟合误差怎么计算?
在Matlab中使用`polyfit`函数进行多项式曲线拟合时，可通过以下方法计算拟合误差：1. 残差平方和（RSS）残差平方和是计算拟合曲线与原始数据之间的误差大小，其公式为RSS = Σ(y - y_fit)^2，其中y为原始数据点，y_fit为拟合曲线上的点。2. 均方根误差（RMSE）均方根误差为残差平方和的平均值的...
