学习java需要学习什么？

Answer 1

你有计算机基础吗？什么是二进制，知道么，学过操作系统吗？
JAVA不是很难，不过你得有计算机基础，要不然有些概念很难理解，或者转不过弯

Answer 2

　　Java已经成为如今互联网企业使用广泛的语言之一，Java开发市场需求大、发展前景广，吸引了越来越多的人前来学习。对于零基础的小白而言，想要系统的学习Java方法，学习路线

　　第一步：对于Java的基本认知

　　学习Java，首先要明白Java是什么，其未来的发展方向和应用场景有哪些?当然，很多从业者和求学者往往看重的是Java行业的薪资水平，这样考虑固然无错，但是对于深刻理解Java却并无实际意义。可以看看专业分析Java的书籍，这对于后期的学习将有着巨大的助力作用。

　　第二步：理论知识学习

　　这一过程尤为重要，毕竟这是学习Java的关键，而且，这一过程对于系统化的要求更高，如何循序渐进，有方式有目的的学习，将是小白更加快速的学懂Java的关键。所以给大家分享一个学习Java知识点的先后顺序安排，希望对大家有所帮助。

　　1、Java 基础以及 Web 开发基础—小程序项目阶段，让学员可掌握Java 基本面向对象知识、Java 常用集合的使用、JDBC 与 MySQL 基础、HTML/CSS/JavaScript 前端基础技术、 Servlet 编写服务端程序等，同时熟练使用 IDEA 开发工具，能实现简单的小程序;

　　2、Java高级基础、SSM 前端框架、代码管理、持续集成，是进阶阶段，让学员可以深入理解Java面向对象相关知识点，可以胜任Java 初级软件工程师、Web 初级前端开发工程师、初级 BI 工程师等岗位。

　　3、服务与分布式解决方案，让学员掌握Linux、Docker、Vue、SpringBoot、Shiro、分布式事务的使用等，可以熟练使用Docker 完成项目部署，胜任Java 中级开发工程师等岗位;

　　4、大型互联网解决方案，让学员掌握JUC、Zookeeper、Dubbo、MySQL 高级、MyCat和微信小程序以及微信支付的开发等内容，可以胜任Java 高级软件工程师等岗位。

　　第三步、真实实训项目、培养实操能力

　　如今互联网上关于Java的应用案例有很多，也有很多的实训项目，大家可以去进行独立的实操

Answer 3

Java 里有一个概念叫做虚拟机，你可以把它理解为一个安卓的模拟器，比如你在电脑上装了一个安卓模拟器，就可以通过它来运行安卓应用程序，比如装个 APP，手机游戏什么的。
所以当你在电脑上安装了一个叫做 JDK 的东西时，电脑里就有了 JRE 也就是 Java 运行环境，有了这个运行环境，你就可以运行 Java 应用程序了。
知道 Java 程序如何运行在计算机上之后，我们再来讲一讲平时学的一些 Java 基础知识，它们到底有什么用？
其实平时这一些 Java 基础语法都仅仅是你写代码的一些基础知识，就相当于英语中的 26 个字母，常见的有基本类型变量、for 循环、if else 等等基本语法，掌握了这些基础知识之后，你就可以上手写一些很简单的代码了。
除此之外，Java 还有一些比较特别的概念，比如面向对象的特性，其中有类、接口等概念。为什么 Java 要引入这些东西呢，其实就是想让使用者更好地进行设计、抽象和编程。
对于新手来说，你不需要理解得特别的深刻，因为这些东西只有你在你真正写代码之后才能逐步去理解
说完基本知识之后，我想你也会好奇，Java里经常提到的一些集合类是干嘛的呢，因为在现实生活中有很多场景，需要用到集合类，比如说一个用户名列表，你要怎么存呢？
你会用一个 List 来做对不对，所以集合类的作用就是让你在编程中更好的存储数据。
事实上，集合类的概念最早是来源于数据结构的，因为计算机里有很多特殊的数据存储结构，比如文件树，比如链表和数组等结构，因此计算机理论把这些存储数据的模型抽象成一些常见的结构，统称为数据结构。
那么，Java 中的并发编程又是做什么的呢，Java 中的多线程是为了更好地利用电脑中的CPU核心，通过并发编程，就可以提高程序并发的效率。
但是并发编程的背后需要操作系统的支持，以及计算机硬件的支持，所以，如果你要完全地理解多线程，绝不仅仅是理解 Java 里的 Thread 或者是线程池就足够了，你还需要去理解操作系统，以及计算机组成原理。
和并发编程类似，Java 里也有网络编程的概念，Java 里的网络编程和其他语言大同小异，其实也是基于 TCP/IP 协议实现的一套 API，通过网络编程，你就可以在程序中把你想传输的数据传输到网络的另一端，有了网络编程和并发编程之后，Java 程序员的能量已经很大了
讲完这几点之后接下来再谈谈，我们通常说的 Java 后端技术到底是什么，就拿支付宝来举例吧，曾经的支付宝用户数并不多，一台服务器，一个数据库就可以支持所有的业务了。
当支付宝的用户越来越多的时候，一台服务器无法同时满足海量用户的需求，于是开始出现了多台服务器，多台服务器组成了一个集群，用户可以通过负载均衡的方式访问这些服务器，每个用户可能会访问到不同的机器上，这样子就达到了分流的效果，服务器的压力就会减小。
由于数据库需要保证数据的可靠性，万一某一台数据库挂了，并且没有备份的话，那么这个数据就无法访问了，这在大型系统中是不允许出现的，于是乎，就有了数据库的主从部署。
但事实上，随着业务发展，数据库的压力也越来越大，主备部署并不能解决数据库访问性能的问题，于是乎我们需要进行分库分表，在数据库主备的基础上，我们会把一个数据量很大的表拆成多个表，并且把数据库请求分流到不同的数据上，比如说100个分库，100个分表，就相当于把一个数据表划分成10000个数据表。
此时又出现一个问题，如果一个数据库有多个备库，并且当主库挂掉的时候需要进行主从切换时，主备数据库之间的数据就可能发生不一致，而这也是分布式理论研究的问题之一，因为比较复杂，我们这里就略过不讲。
刚才说到了分布式技术，其实负载均衡、分库分表都是分布式技术的一种实现，如果你不想做分库分表，那还有什么办法能够减轻数据库访问的压力呢？于是缓存就出现了，缓存可以让服务器先把请求打到缓存上，由于缓存的数据一般在内存中，所以访问速度会非常快，这些请求无需经过数据库。
随着业务发展，缓存的单点压力也会比较大，于是乎分布式缓存就出现了，通常来说，缓存难以保证数据的可靠性，因为它们的数据可能会丢失，同时缓存只能存储一部分的数据，并不能解决所有问题。
所以当某些业务的请求量非常大的时候，光靠缓存也解决不了问题，此时我们还可以通过消息队列来帮我们解决大流量并发请求的问题。
我们可以通过消息队列来存储一部分的请求消息，然后根据我们服务器处理请求的能力，把消息再逐步取出来，接着去把这些消息逐渐地进行处理，这样就可以很好的解决高并发的问题。当然，前提是消息队列要保证消息存储的可靠性，这也是大部分消息队列都会保证的能力。

Answer 4

就我了解到的情况而言，源码时代的口碑貌似还不错，不过具体如何，还是要靠你自己去了解，“道听途说”一般都不可以成为我们去评判一件事物的依据。所以要是要选机构，建议去各大培训机构亲身感受一下，在做定论。