（1）求甲乙二人租车费用相同的概率；（2）设甲乙二人租车费用为X，请写出X的分布列和期望。
为环保节能，公园进行骑自行车活动，两小时以内不收费，超过两小时每小时收费3元（不足1小时按1小时算）。已知甲乙两人在公园租车（一人一车次）游园，在两小时以内还车的概率分别为1/4和1/2，两小时以上不超过3小时还车的概率分别为1/2和1/4，且两人还车时间均不会超过4小时。（1）求甲乙二人租车费用相同的概率；（2）设甲乙二人租车费用为X，请写出X的分布列和期望。
甲乙两人所付的租车费用相同的概率P= 14× 12+ 12× 14+ 14× 14= 516；
（Ⅱ）随机变量ξ的所有取值为0，2，4，6，8
P（ξ=0）= 14× 12= 18
P（ξ=2）= 14× 14+ 12× 12= 516
P（ξ=4）= 12× 14+ 12× 14+ 14× 14= 516
P（ξ=6）= 12× 14+ 14× 14= 316
P（ξ=8）= 14× 14= 116，
所以ξ的分布列为：
ξ02468P18516516316116ξ的数学期望Eξ=2× 516+4× 516+6× 316+8× 116= 72．
(1)求甲乙二人租车费用相同的概率;(2)设甲乙二人租车费用为X,请写出X...
（Ⅰ）甲乙两人租车时间超过三小时的概率分别为： 14， 14 甲乙两人所付的租车费用相同的概率P= 14× 12+ 12× 14+ 14× 14= 516；（Ⅱ）随机变量ξ的所有取值为0，2，4，6，8 P（ξ=0）= 14× 12= 18 P（ξ=2）= 14× 14+ 12× 12= 516 P（ξ=4）= 12× 14+ 12× 14+ ...
一到高二数学题,求各位大仙帮帮忙,谢谢了!急等!
故甲乙两人所付租车费用相同的概率为(1\/8)+(\/8)+(1\/16)=5\/16 (2)若甲乙两人所付的租车费用之和为随机变量X，(分析：有以下几种情况：甲租车时间为a种情况,同时乙的租车时间分别有a、b、c三种情况,x的取值分别为4、6、8(元);甲租车时间为b种情况,同时乙的租车时间分别有a、b、c三种情...
...租车的收费标准是每小时2元 (不足1小时的部分按1小时计算).甲...
1.甲、乙两人所付租车费用相同包含了两人租车时间都不超过1小时、两人租车时间超过1小时但不超过2小时、两人租车时间都超过2小时但不超过3小时三种事件 所以甲、乙两人所付租车费用相同的概率=a*b+c*d+（1-a-c）*（1-b-d）2.x=4、6、8、10、12 x1=4时 事件为两人租车时间都不超过1小时 ...
请写出概率的分布列及期望和方差公式
E(X)=(1*1\/6)+(2*1\/6)+(3*1\/6)+(4*1\/6)+(5*1\/6)+(6*1\/6)E(X)=3.5 因此，该骰子的期望分布e(x)可以写作：e(X)=3.5 | 7. 总结 分布列d(x)和期望分布e(x)都是描述随机变量概率的方式，但是它们之间有着本质区别。分布列d(x)需要列举出每个取值对应的概率，而期望分...
设离散型随机变量X的概率分布列如下表: X 1 2 3 4 P p 则p等于( )A.
D. 试题分析：由概率分布表可知： .
设(X,Y)的联合概率分布列为:若X、Y相互独立,求:X Y的分布律?
字迹有点潦草，望采纳：
已知x,y同分布,且x的分布列为p(x=-1)
X -1 0 1 Y 0 1\/4 1\/2 1\/4
如何求概率p(x)的分布列?
分布函数是概率密度函数p(x)从-∞到x的定积分，你要知道定积分的意义和算法。当x＜-3时，F(x)=0,所以此时p(x)=0；当-3≤x＜0时，F(x)=1\/6,所以x=-3时p(x)=1\/6,-3＜x＜0时p(x)=0；当0≤x＜2时，F(x)=1\/2,所以p(x)在0到x(0≤x＜2)上的积分等于1\/2-1\/6=1\/3...
1求B的频率,2求E的分布列和数学期望
(2,每件商品利润1元。E表示A,B某天利润之和,若以频率作概率,且A,B销售量相互独立,求E的分布列和数学期... AB两家分店,A销售200和300件各有15天。B200件有10天,300有15,400有5。(2,每件商品利润1元。E表示A,B某天利润之和,若以频率作概率,且A,B销售量相互独立,求E的分布列和数学期望。求B销售量...
设X1,X2...为独立同分布随机变量序列,Xn的分布列为P(Xn=0)=P(Xn=2...
E（Xn）=0×0.5+2×0.5=1 E（X）=∑(1~n)E(Xi)\/(3^i)=∑(1~n)1\/(3^i)∑(1~n)1\/(3^i)是一个等比数列，公比1\/3,用等比求和公式得 E(X)=1\/2 D(X)=∑(1~n)D(Xi)\/(3^i)²VAR表示方差，我习惯用D表示 D(Xi)=E(Xi²)-(EXi)²E(Xi²)...
