不独立不一定了。
配对两个样本的值都的服从正态分布,其差值也一定服从正态分布吗
肯定不一定啊.假如A组数据服从正态分布，那么A组数据每一个都加上1，得到B组数据，则B组数据也服从正态分布。那么其差值，用B组数据减去相应的A组数据，得到的就是一连串的1.这明显不是正态分布了
若两组正态分布但差值不是正态分布吗
对。根据查询知乎得知，正态分布具有对称性和单峰性，而两个正态分布的差值不一定满足这些性质，两组数据的差值受到多个因素的影响，如样本大小、方差、偏度和峰度等。在进行差异分析时，需要考虑两组数据的分布情况和其他影响因素，选择适当的统计方法，以保证结果的可靠性。如果两组数据的差异不服从正态...
配对样本t检验的基本思想是什么?
而且，配对t检验不要求两个样本的方差相等，并比独立样本t检验产生更小的方差，因此，配对t检验比独立样本t检验的功效更高。配对t检验要求配对差值服从正态分布，其原假设为差值的总体均值等于0，即H：μd=0，备择假设H1：μd≠0。如差值不符合正态分布，则可采用变量变换使之满足正态性要求或采用...
配对样本t检验的前提条件
这通常意味着两个样本的观察值数目相同，并且观察值的顺序不能随意更改。配对样本可以是在不同时间点上对同一组对象进行的重复测量，或者是对不同对象进行的匹配测量。2、正态分布：配对样本t检验要求差值数据（即每对配对样本的差值）服从正态分布或近似正态分布。如果差值数据严重偏离正态分布，那么t检...
在配对样本t检验中,要求每对数据差值得总体服从正态分布
转换-计算数据-将两组数据相减得出的结果，形成新的变量difference-对新变量做正态性检验（无论探索性分析，还是非参数检验单样本K-S检验分布，都行）
如果x服从标准正态分布,那么他的两个样本之差服从什么分布
如果你那个x是样本总体的话，那两个样本差就是服从正态分布（0，2*西格玛\/n开根号）
X和Y都服从标准正态分布,为什么不一定服从正态?
两个随机变量X和Y都服从标准正态分布，但它们的和不一定服从正态分布，即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布，则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程（反例）：标准正太分布曲线图：...
配对样本t检验案例 | 软件操作及结果解读
针对差值d进行正态性检验，从图5可以看出，差值d没有呈现显著性(p>0.05)，意味着不拒绝原假设，差值d服从正态分布。所以可以进行配对样本t检验。使用 SPSSAU进行配对样本t检验，得到p<0.01，拒绝原假设，接受备择假设，差异具有统计学意义，所以可以认为两种方法对脂肪含量的测定结果不同。配对样本t...
正态分布是如何进行加减乘除运算的
1. 加法:如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是两个独立的正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。 2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果...
配对样本t检验的前提条件
2、分组变量包括两类，且为配对设计；案例中数据为对同一批样本使用两种不同测定方法进行研究，属于配对设计，该条件满足。3、两配对数据的差值不存在明显的异常值；需要通过软件进行分析后判断。4、两配对数据的差值服从或近似服从正态分布；需要通过软件进行分析后判断。概念：配对样本t检验（paired t ...
