matlab神经网络编程求教BP网络编程程序中net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01; net.b{2}=net.b{2}*0.01;

Question

是什么意思完整程序如下 创建并训练一个BP网络 但是上面那两句什么作用？（答出来我再加20分）
P=[0 0 0 0 0 0 0;
-0.698 -0.389 -0.818 1.182 -0.225 -0.978 -0.898;
-0.438 -0.232 -0.517 0.503 -0.163 -0.512 -0.543;
0.364 0.221 0.465 0.901 1.038 0.447 0.343;
0.138 0.087 0.168 0.291 0.376 0.185 0.145;
-0.213 -0.135 -0.233 0.445 -0.155 -0.378 -0.356;
-0.047 -0.032 -0.051 0.210 -0.012 -0.121 -0.143;
-0.323 -0.337 -0.245 0.385 -0.321 -0.276 -0.532;
-0.086 -0.238 -0.087 0.187 -0.156 -0.098 -0.217];
T=[0 0 0 0;
1 0 0 0;
0.5 0 0 0;
0 1 0 0;
0 0.5 0 0;
0 0 1 0;
0 0 0.5 0;
0 0 0 1;
0 0 0 0.5];
[R,S1]=size(P);
[Q,S2]=size(T);
P=P';
T=T';
t0=clock;
net=newff(minmax(P),[S1 S2],{'logsig','logsig'},'traingdx');
net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01;%这两句不会！！！！
net.b{2}=net.b{2}*0.01%不会！！！
net.performFcn='sse';
net.trainParam.goal=0.003;
net.trainParam.show=20;
net.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.mc=0.95;
[net,tr]=train(net,P,T);

Answer 1

当时，3名落水者不会游泳，在河中一直挣扎大声呼救，情形十分紧迫。天津大学4名非洲留学生，来自安哥拉的约瑟、茂罗、米格尔以及来自佛得角的帕特里克，正巧途经此地。米格尔跟帕特里克顾不上脱下鞋子，纵身跳进河里救人。两人先是协力将一名落水者托起，游到岸边。在河岸上的两位错误把落水者拉上了岸。紧接着，两人即时返回河里，将另一个落水者救起送回岸边。

据懂得，见义勇为的4名留学生都是中国政府奖学金生，来中国学习不到一年。

新华网天津5月29日专电(记者张建新)5月27日下战书两点左右,传奇世界私服，在天津市南开区卫津河边，3名男青年不慎落入河中，路过此地的4名天津大学的本国留学生不顾个人安危奋力施救，落水者获救,传奇世界私服，被市民称颂“洋雷锋”。

微博推举 | 本日微博热门（编纂：SN002）

被救上来的男子吐了多少口水后，用幽微的声音说：“水里还有一个人！”此时，米格尔和帕特里克已精疲力竭，但他们又一次下了水。一位过路市民也随着跳下了水。3个人在河里找了好一阵，才将最后一个落水者找到。此时，两人的衣裤和腕表都被水浸润，他们顾不上本人的财物丧失，上岸后立刻讯问被救者的情况。米格尔和帕特里克因为救人时呛入河水,传世私服，当晚还到病院去检讨医治。

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图片来源：天津网
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Answer 2

这两句只是把网络的阈值和权值缩小100倍，差不多等同于初始化为0的结果，具体的作用可能和分析的问题有关了

Answer 3

net.b是BP神经网络的阈值，你取1和2应该是输入层阈值与输出层阈值，我想你的输出结果是1维变量，所以2是1一个数，取1与输入层变量数应该相同的，更详细的建立你借本书看下阈值方面的。祝好运

追问

我知道这个是权值和阈值的意思 但是不明白这两句在整个程序中的作用

Answer 4

IW输入层到隐含层的权值矩阵设定权值） LW隐含层和输出层建的权值矩阵设定偏差向量）

Answer 5

是什么意思完整程序如下 创建并训练一个BP网络 但是上面那两句什么作用？（答出来我再加40分）
P=[0 0 0 0 0 0 0;
-0.698 -0.389 -0.818 1.182 -0.225 -0.978 -0.898;
-0.438 -0.232 -0.517 0.503 -0.163 -0.512 -0.543;
0.364 0.221 0.465 0.901 1.038 0.447 0.343;
0.138 0.087 0.168 0.291 0.376 0.185 0.145;
-0.213 -0.135 -0.233 0.445 -0.155 -0.378 -0.356;
-0.047 -0.032 -0.051 0.210 -0.012 -0.121 -0.143;
-0.323 -0.337 -0.245 0.385 -0.321 -0.276 -0.532;
-0.086 -0.238 -0.087 0.187 -0.156 -0.098 -0.217];
T=[0 0 0 0;
1 0 0 0;
0.5 0 0 0;
0 1 0 0;
0 0.5 0 0;
0 0 1 0;
0 0 0.5 0;
0 0 0 1;
0 0 0 0.5];
[R,S1]=size(P);
[Q,S2]=size(T);
P=P';
T=T';
t0=clock;
net=newff(minmax(P),[S1 S2],{'logsig','logsig'},'traingdx');
net.LW{2,1}=net.LW{2,1}*0.01;%这两句不会！！！！
net.b{2}=net.b{2}*0.01%不会！！！
net.performFcn='sse';
net.trainParam.goal=0.003;
net.trainParam.show=20;
net.trainParam.epochs=10000;
net.trainParam.mc=0.95;
[net,tr]=train(net,P,T);