抽样误差有哪些特点

如题所述

第1个回答  2020-05-09
抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别,而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差,抽样成数与总体成数的绝对离差等等。
必须指出,抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差,这种误差虽然是不可避免的,但可以控制,所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差,即在调查过程中,由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差:另一种是系统偏误,即由于违反随机原则,有意地选择较好或较差单位进行调查,造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。
影响抽样误差大小的因素主要有:
(1)总体单位的标志值的差异程度。
差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小。
(2)样本单位数的多少。
在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小。
(3)抽样方法。
抽样方法不同,抽样误差也不相同。一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些。
(4)抽样调查的组织形式。
抽样调查的组织形式不同,其抽样误差也不相同,而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。

抽样误差的特点是什么
(4)抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。基于以上特点,抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。

抽样误差有什么特点?
特点是调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布。抽样误差是指用样本统计值与被推断的总体参数出现的偏差。主要包括:样本平均数与总体平均数之差,样本成数与总体成数之差。统计误差的来源:一类:登记性误差;二类:代表...

抽样误差有哪些特点
抽样误差与其他统计估算所产生的误差不同,它可以根据有关资料事先加以计算,并且通过一定的途径来控制误差的范围,保证抽样推断结果达到预期的可靠程度。

抽样误差的概念
1. 样本代表性误差:即使样本是从总体中随机抽取的,但每个样本的代表性不尽相同,可能存在偏差。这种偏差会导致样本统计量无法准确反映总体的真实情况。2. 抽样规模问题:样本规模越大,涵盖的信息量越丰富,误差相对越小;反之则可能导致代表性不足,从而增加误差。因此选择合适的抽样规模对减少抽样误差至...

抽样调查的抽样误差是无法估计和控制的
抽样误差的最大特点是它的可计算性。抽样误差虽然无法避免,但调查人员可以知道抽样误差有多大,并采用适当的方式对其进行控制。非抽样误差是指除抽样误差以外,由其他原因引起的样本统计量与总体真值之间的差异。同抽样误差相比,非抽样误差最主要的特点是不可计算性,非抽样误差不可能随着样本量的增大而变小。

如何理解抽样调查的结果?
抽样调查数据之所以能够用来代表和推算总体,主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点,主要表现为:(1)调查样本是按照随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,抽样调查能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性比较强。(2)抽样调查...

抽样误差就是随机误差吗或者说,抽样误差是随机误差的
抽样误差是衡量样本统计量与总体参数之间差异的一个重要指标。它通常发生在我们试图通过样本数据推断总体特征时。由于样本的随机性和有限性,样本统计量可能与总体参数存在一定的偏差,这种偏差就是抽样误差。抽样误差的存在使得我们无法百分之百地确定样本特征值是否准确反映了总体的真实情况。为了减少抽样误差,...

什么是抽样平均误差
抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标,它的实质含义是指抽样平均数的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。抽样推断是在根据随机原则从总体中抽取部分实际数据的基础上,运用数理统计方法,对总体某一现象的数量性作出具有一定可靠程度的估计判断。抽样推断具有这些特点: 它是由部分推算...

什么是抽样误差?通过哪些方法可减小抽样误差?
抽样误差的大小具有一定的规律,研究和运用抽样误差的规律,是根据样本估计总体时必须的,也是统计分析的重要内容。方法:抽样的随机误差与三个因素有关。一是样本容量,样本容量越大,抽样误差越小,这个很好理解。在极端情况下,如果能进行普查,就不会有随机误差了。二是抽样时是否分层,分层抽样能够降低...

抽样平均误差详解
抽样推断是基于随机抽取部分数据,通过统计方法对总体特征作出估计和判断的过程。它具有推断整体、随机取样、概率估计和误差控制等特点。主要涉及参数估计和假设检验。抽样概念包括全及总体和样本总体,全及总体是研究对象,样本总体是观察对象,两者有区别但相关。全及指标如平均数和标准差,由总体计算,而抽样...

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