大学概率论和数理统计的问题
1，某工厂有四条流水线生产同一种产品，该四条流水线分别占重量的15%，20%，30%，35%，又这四条流水线的不合格率依次为0.05,0.04,0.03，和0.02，现在从出厂产品中任取一只，问恰好抽到不合格品的概率为多少？若该厂规定，出了不合格品要追究有关流水线的经济责任，现在在出厂品中任取一只，结果为不合格产品，但标志已脱落，问第四条流水线应承担多大责任？
0.05*15%+0.04*20%+0.03*30%+0.02*35%=0.0075+0.008+0.009+0.007=0.0315
第四条流水线应承担多大责任
0.02*35%/0.0315=22.222%本回答被提问者采纳
(0.35*0.02)/(0.15*0.05+0.20*0.04+0.30*0.03+0.35*0.02)第二问答案
所以恰好抽到不合格产品的概率为3.15/10000=0.0315%
第四条流水线应该承担的责任为0.7/3.15=70/315=10/45=2/9
（35*0.02）/(15*0.05+20*0.04+30*0.03+35*0.02)=0.7/（0.75+0.8+0.9+0.7）=0.2222222
数理统计和概率论的区别
数理统计是比概率论更高一个层次的内容，先讲概率论后讲数理统计。补充资料：在概率论中研究的随机变量，其分布都是假设已知的，在这一前提下去研究它的性质、特点、规律，如数字特征、随机变量的函数分布。在数理统计中，所研究的随机变量，其分布是未知的或者是不完全知道的，通过对所研究的随机变量进...
大学概率论与数理统计,请问这个E(XY)是怎么算的
在大学概率论与数理统计的学习中，计算E(XY)涉及到联合分布律的应用。具体来说，当我们考虑随机变量X和Y的乘积时，需要列出所有可能的结果及其对应的概率。这些结果包括(-1)乘以(-1)等于1，1乘以(-1)等于-1，以此类推，直到2乘以2等于4。因此，XY的可能值为-2, -1, 1, 2, 和4。根据联合分...
概率论与数理统计比较难的部分
概率论的难点在于基本概念上的区分与定义，数理统计主要是计算上比较难，前者偏于文学思维的理解，后者偏于数理思维的计算。概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学，更精确地说，机率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情状，典型的随机实验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌概率论以及轮盘游戏等...
大学概率论和数理统计的问题有哪些?
概率论和数理统计C（3,4）怎么算 C(3,4)=4!\/3!*1!=4 C(k,n)=n!\/k!(n-k)! 注：n!=n*(n-1)*(n-2)...*1 记的话你就记成稍大数的阶层除以（稍小数的阶层乘以之差的阶层）问一个概率论与数理统计的小问题~~~ 因为t(10)关于x=0对称， 所以0.95 = P（T<= -c...
如何学好概率论与数理统计
深入理解概念是学习概率论的关键。我们需要把握“随机变量”概念的引入背景及意义。探究概念的内涵和相互间的关系差异，通过思考、对比，形成清晰认知。扎实掌握概率论的基础概念，是进一步学习数理统计的基础。在理解概念的同时，应紧密结合其实际应用场景，把握统计方法的直观意义。了解数理统计能解决的实际问...
如何学好概率论与数理统计
通过实际问题的分析和解决，我们可以更好地理解这门学科的实际意义，从而提高学习效果。同时，通过实际操作，我们可以加深对概念的理解，提高解决问题的能力。总之，掌握好“概率论与数理统计”这门学科，不仅需要扎实的理论基础，还需要注重实际应用。只有将理论知识与实践相结合，才能真正掌握好这门学科。
概率论与数理统计的随机变量联合概率分布问题
根据题目给出的概率分布表，P(X = 0, Y = 0) = 1\/8，P(X = 1, Y = -1) = 1\/8。因此，P(XY = 0) = P(X = 0, Y = 0) + P(X = 1, Y = -1) = (1\/8) + (1\/8) = 1\/4。第四步：求 P(X 和 Y 独立)根据题目的定义，X 和 Y 独立，当且仅当 P(X =...
概率论与数理统计的题
2、伯努利试验，就是在相同条件下重复做n次的试验，称为n次独立重复试验，即伯努利试验。3、条件概率举例：有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？记事件A为“数学不及格”...
大学概率论数理统计矩估计和极大似然估计题目?
又，X'=E(X)，∴λ的矩估计λ'=(1\/n)∑xi，i=1,2，…，n。②极大似然估计。作似然函数L(x,λ)=∏P(Xi=k)=[e^(-nλ)](λ^∑xi)\/∏[(xi)!]。再求∂[lnL(x,λ)]\/∂λ、并令其值为0，∴-n+(1\/λ)∑xi=0。∴λ的极大似然估计λ'=(1\/n)∑xi，i=1,...
概率论与数理统计大题?
(1)由概率密度的性质，有∫(-∞,∞)f(x)dx=1。∴k∫(0,2)(x+1)dx=1。∴k=1\/4。(2)，P(X>1)=∫(1,2)f(x)dx=(1\/4)∫(1,2)(x+1)dx=…=5\/8。(3)，E(X)=∫(0,2)xf(x)dx=(1\/4)∫(0,1)x(x+1)dx=…=7\/6。E(X²)=∫(0,2)x²f(x)dx=...
