在标准差公式中,为什么除以n-1,而并非n?

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在标准差公式中,为什么除以n-1,而并非n?
百度搜索到:如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以(n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)。不太具体,请大虾们从数学统计专业角度给... 百度搜索到:如是总体,标准差公式根号内除以n, 如是样本,标准差公式根号内除以(n-1), 因为我们大量接触的是样本,所以普...

为什么计算标准偏差要除以n-1请详细说明一下为什么要-1
简而言之,除以n-1而非n,是为了让样本标准差更好地代表总体标准差。这不仅提高了统计估计的准确性,也确保了我们的统计推断更加可靠和科学。

标准差,公式中为什么是除以n-1
在研究统计学中的标准差时,我注意到一个有趣的问题。通常情况下,计算样本方差S^2时,我们会使用除以n-1的方法,而非简单的n。这种做法背后的原因在于S^2是总体方差σ^2的一个无偏估计量。具体而言,E(S^2)等于1\/(n-1)乘以[(∑Xi^2)-n(X-)^2]的期望值。通过展开和简化这个公式,我们...

标准偏差为什么要除以n-1?为什么不是除以n?
因为这里是xi- x平均值 而x平均值 就是所有的x值相加 再除以个数n,是通过计算得到的 那么|xi- x平均值| 其自由度就是n-1 于是Σ(xi- x平均值)²,就是要除以n-1 而如果是已知平均值为x 那么Σ(xi- x)²,就是要除以n ...

教材中标准差的计算,为什么其分母为n-1,为什么其分母不为n?
在统计学中样本的均差多是除以自由度(n-1),它是意思是样本能自由选择的程度.当n为样本时,因为均值的确定最后一个样本也就确定,最后一个样本的自由度不就没有吗?为什么最后一个样... 在统计学中样本的均差多是除以自由度(n-1),它是意思是样本能自由选择的程度.当n为样本时,因为均值的确定最后一个样本也...

为什么算样本标准差时要用样本减平均数的平方和除以n-1,而不是n.
不好意思,,现在才看清楚问题..算方差的时候你需要知道真实的均值,而算样本方差是你不知道这个真实值,而是用样本的平均值代替真实的均值,这样的替换本身带来了误差,因此除以 N-1 而不是除以 N 来修正这个误差。

为什么计算标准偏差要除以n-1
为了保持标准偏差的无偏性.换句话说,除以(n-1)后, 样本标准偏差的期望 = 总体的标准差. 是无偏估计.但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差. 是有偏估计.

标准差 公式中为什么是除以n-1
如果是算样本的标准偏差,无偏估计是n-1,有偏估计是n。毕竟样本只是用来估量总体的情况,属于推论统计,所以利用样本计算总体个体差异性时候通常会保守估计,除以n-1得出来的标准偏差会比除以n的标准偏差来得大。当然,当样本数量逐步逼近总体数量时,标准偏差的有偏估计和无偏估计的差别就会越来越小,...

为什么算标准差用n-1不用n
标准差有两个概念,通常的标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,争对的是样本,如是样本,标准差公式根号内除以(n-1), 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1);另外还有一个是总体标准差,用的很少,因为在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的....

为什么标准偏差是除以n,而样本标准偏差是除以n减1?
为了保持标准偏差的无偏性.换句话说,除以(n-1)后, 样本标准偏差的期望 = 总体的标准差. 是无偏估计.但除以n后,样本标准差的期望 不等于 总体的标准差. 是有偏估计.

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