考虑下列现象：每小时服务台访客的人数，每天家中电话的通数，一本书中每页的错字数，某条道路上每月发生车祸的次数，生产线上的疵品数，学生到办公室找老师的次数……。大致上都有一些共同的特征：在某时间区段内，平均会发生若干次「事件」，但是有时候很少，有时又异常地多，因此事件发生的次数是一个随机变数，它所对应的机率函数称为 Poisson 分配。本回答被网友采纳
泊松定理如何理解
1、你看看这么理解就好了。泊松分布是典型的离散型分布,而n重贝努利试验是所有离散型分布的基础.n次贝努利试验构成了贝努利试验序列.其特点（如抛硬币）：(1)每次试验结果,只能是两个互斥的结果之一(A或非A).(2)每次试验的条件不变.即每次试验中,结果A发生的概率不变,均为 π .(3)各次试验独立....
泊松定理如何理解
泊松定理阐述了重磁异常的对应分析3个参数的物理意义，并认为在区域重磁数据解释时，对应分析得到的截距是在去掉感磁背景和与重力异常线性相关部分异常的剩磁异常的贡献，为其应用提供了基础。分析了重磁异常解释中的作用，并通过具体的实例分析了基于定理来确定地质体总磁化方向及其在分析火山岩活动中的作用...
什么是泊松定理
简单地说就是，二项分布 b(k,n,p)分布为：P(X=k) =C(n,k)[p^k][(1-p)^(n-k)]当p与n有关的时候（即n时p的值为p(n)）如果存在 λ>0, 有 n*p(n) → λ 此时n→∞的时候，二项分布趋于泊松分布。分布为：p(X=k) =(λ^k)*e^(-λ)\/k!
泊松定理是什么?如何应用?
1、计算二项分布的近似值。当样本量很大时，二项分布的计算量很大，此时可以使用泊松定理来近似计算。例如，当成功率很小而样本量很大时，二项分布的计算会非常繁琐，但使用泊松定理可以更方便地计算。2、计算稀有事件的概率。泊松定理可以用来计算发生稀有事件的概率，例如地震、交通事故、犯罪等。在这些...
泊松定理
泊松定理就像一座桥梁，将理论与实际应用紧密相连。在实际问题中，比如估算在繁忙时段出现的顾客数量或随机事件的发生频率，它为我们提供了精准的预测工具。理解了这个定理，你将能够解锁概率世界中更深层次的规律和洞察力。现在，你已经深入了解了泊松定理的证明过程和其背后的数学之美。记住，每一个看似复杂...
泊松定理:基本介绍与应用
泊松定理与泊松分布、正态分布和指数分布有着密切的关系。例如，当事件发生次数的平均值较大时，泊松分布近似正态分布，而事件之间的时间间隔则可能服从指数分布。在实际问题中，首先需要确认事件是否符合泊松分布的条件，如独立且发生概率较低，然后通过泊松密度函数来计算事件发生的概率。泊松定理的应用包括...
泊松分布定理是什么?
泊松（逼近）定理 这个定理的本质就是用泊松分布来作为二项分布的一种近似，描述如下 当n很大，p很小时，λ=np较小时（通常n≥30，λ=np≤5时就可以认为满足条件），二项分布就近似可以用泊松分布来近似。 简单来说，如果满足如上条件，二项分布就近似等于泊松分布。一般情况，当你做题的时候，碰到...
如何证明泊松定理?
首先，大数定律指出，当n非常大时，二项分布的样本均值将稳定在期望值 [公式]，且当 [公式]，[公式]，[公式] 时，样本方差趋于零。这表明，当n增大，[公式] 的分布趋近于常数 [公式]，即泊松分布的期望值。其次，中心极限定理指出，当n很大时，二项分布的标准化变量接近标准正态分布。当 [公式...
泊松定理疑问
泊松定理是n重贝努力实验当n趋向无穷大的的近似，p在贝努力中是常数，但要用泊松定理计算的话，就要满足np等于泊松定理中的常数，常数不变，而现实计算中一般n是可以随意的，并不是理想中的无限大，比方说n可以取值100，10000000，20，等，那么，你说p是不是和n有关呢，给点分把，兄弟姐妹！
泊松概率的含义是什么?
含义:若总体为未知的非正态分布时，只要样本容量 n足够大(通常要求n ≥30),样本均值仍会接近正态分布。样本分布的期望值为总体均值，样本方差为总体方差的1\/n 。这就是统计上著名的中心极限定理。该定理可以表述为：从均值为μ、方差为σ^2（有限）的总体中，抽取样本量为n的随机样本，当n充分大...
