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神经网络算法原理
1、自适应谐振理论（ART）网络 自适应谐振理论（ART）网络具有不同的方案。一个ART-1网络含有两层一个输入层和一个输出层。这两层完全互连，该连接沿着正向（自底向上）和反馈（自顶向下）两个方向进行。2、学习矢量量化（LVQ）网络 学习矢量量化（LVQ）网络，它由三层神经元组成，即输入转换层、隐含...
快速了解LVQ神经网络是什么
LVQ神经网络的拓扑表示通常使用一个三层网络结构，包含输入层、隐层和输出层。其中，输入层与隐层全链接，隐层与输出层的每个节点唯一连接。每个隐层节点代表一个类别判别中心，其输入权重表示其位置，输出层的连接表示它是哪个类别的判别中心。例如，某隐节点的输入权重为[0.3, 0.5]，输出权重为[0,...
哪些神经网络可以用在图像特征提取上
BP神经网络、离散Hopfield网络、LVQ神经网络等等都可以。1.BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射...
神经网络设计方法与实例分析内容简介
通过实例解析，这本书帮助读者深入了解这些网络，如BP网络、RBF网络、SOFM网络（基于函数映射的网络）、LVQ网络（学习向量量化网络）、CPN网络、ART网络（自组织映射网络）、Hopfield网络（Hopfield记忆网络）、时序递归网络、CMAC网络（内容地址映射网络）以及SVM网络（支持向量机网络）。书中特别关注神经网络模...
机器学习一般常用的算法有哪些?
八、学习向量量化算法（简称 LVQ）学习向量量化也是机器学习其中的一个算法。可能大家不知道的是，K近邻算法的一个缺点是我们需要遍历整个训练数据集。学习向量量化算法（简称 LVQ）是一种人工神经网络算法，它允许你选择训练实例的数量，并精确地学习这些实例应该是什么样的。而学习向量量化的表示是码本向量...
matlab神经网络目前有什么具体的实际应用
Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江...
MATLAB神经网络的介绍
如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有...
MATLAB神经网络的目录
本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP...
MATLAB神经网络30个案例分析的图书目录
—柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章 小波神经网络的时间序列...
