SPSS中独立样本T检验中,方差 levene的结果如何看? 如何根据F值,sig值判断啊?

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在SPSS进行独立样本T检验时，关键在于解读Levene检验的结果。首先，查看F值与对应的sig值。如果sig值小于0.05，如文中提到的0.002，这表明我们拒绝方差齐性的假设，即两组样本的方差不相等。接下来，需要关注假设方差不相等的t值和sig值，如果t值的sig值也小于0.05（如文中为0.002），那就意味着两组样本的平均值存在显著差异。

例如，当我们分析雄性老鼠和雌性老鼠注射毒素后生存时间的数据时，Levene检验显示sig值不小于显著性水平0.05，这表明我们不能拒绝方差不齐的假设。然后，根据进一步的t检验，尽管t值的sig值为0.082，大于0.05，我们不能拒绝原假设，即雌性和雄性老鼠存活数的差异并不显著。

综上所述，通过SPSS独立样本T检验，我们首先确认方差的差异性，再根据t值的显著性来判断两组样本均值的差异是否具有统计学意义。在这个案例中，雌性和雄性老鼠的存活差异并未达到显著性水平。