假设随机变量X与Y都服从正态分布N(0，σ^2)，且P(X<＝1，Y<＝-1)＝1/4，则P(X>
假设随机变量X与Y都服从正态分布N(0，σ^2)，且P(X<＝1，Y<＝-1)＝1/4，则P(X>假设随机变量X与Y相互独立且都服从正态分布N(0，σ^2)，且P(X<＝1，Y<＝-1)＝1/4，则P(X>1，Y>-1)的值是()?请问利用此分布关于y轴对称的知识点求怎么求?
解如图。
你好，请问您写的是什么意思😳，不好意思可以详细讲一下吗没有看懂
追答对不起，我把另一题的答案传来了。
设随机变量满足正态分布N(u2,σ2)则在的概率密度函数f(x)的图形中,
峰值就是正态分布的对称轴，假设峰值在x=u处取得 那么P(x≤u)=0.5
设总体X服从正态分布N(μ、σ^2 ),其中σ^2 未知,x1,x2,…,xn为其样 ...
用T检验法 (样本均值-u)\/(样本标准差\/根号n) 服从的是自由度为n-1的t分布 那个X一把和根号打不出来...
...ξ服从正态分布N(0,σ2),且P(-2≤ξ≤0)=0.4,则P(ξ>2)=0.1;②已 ...
对于①，∵ξ服从正态分布N（0，σ2），且P（-2≤ξ≤0）=0.4，∴P（ξ＞2）=12（1-2P（-2≤ξ≤0））=0.1；∴①正确．对于②，∵命题P：?x0∈R，tanx0=1是真命题，命题q：?x∈R，x2-x+1=(x?12)2+34＞0是真命题，∴￢q是假命题；∴命题“p∧￢q”是假命题；∴②正...
连续随机变量相等的概率是多少?
两个连续随机变量相等的概率一定是0 ∫(0~1)∫(y~y) f(x,y) dxdy ∫(0~1)∫(x~x) f(x,y) dydx 都是0。联合概率是指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自条件的概率。举例 假设X和Y都服从正态分布，那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率，表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
为什么说随机变量X服从正态分布?
X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近...
如何正确认识生物统计结果
其中 为平均数,σ2为方差,则称随机变量X服从正态分布,记为X～ 。相应的概率分布函数为正态分布密度曲线为:(2)标准正态分布::当μ=0、σ=l时,正态总体称为标准正态总体,其相应的函数表示式是,(-∞<x<+∞)其相应的曲线称为标准曲线;.标准正态总体的概率问题:对于标准正态总体N(0,1), 是总体取值...
正态分布如何进行标准化
探讨正态分布的标准化过程。对于随机变量X，假设其遵循正态分布N(p,k^2)，其中p表示期望值，k^2是方差。通过标准化过程，我们可以将X转换为遵循标准正态分布N(0,1)的形式。标准化公式为Z=(X-p)\/k，此操作使得原始分布的均值变为0，方差变为1，从而形成标准正态分布。具体过程是先计算X的期望...
假设随机变量X和Y相互独立,服从标准正态分布,求随机变量Z=X\/Y的概率...
所以FZ(z)=P{Z<=z} =∫∫(D(z))f(x,y)dxdy 做极坐标变换 y=rcosθ，x=rsinθ 则0<r<+∞，(π\/2)<θ<(π\/2)+arctanz或(3π\/2)<θ<3π\/2 +arctanz FZ(z)=(∫(π\/2,π\/2+arctanz)+∫(3π\/2,3π\/2 +arctanz))dθ ∫(0,+∞) r * (1\/2π) * e^...
正态分布是如何进行加减乘除运算的
1. 加法：如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差，它们的和仍然是一个正态分布。具体而言，如果X和Y是两个独立的正态分布变量，其均值分别为μ1和μ2，方差分别为σ1²和σ2²，则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2，方差为σ1²+σ2² 的正态分布。2. 减法：...
设总体x服从正态分布n(μ,σ2),则样本均值X bar~?
U=n^(1\/2)*(xˉ-μ)\/σ服从标准正态分布，即U N(0,1)，因此D(U)=1。正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种...
