现代科学计算机计算圆周率的原理及公式是什么?

如题所述

第1个回答  2020-08-12
首先您要搞清楚:什么叫做圆周率?什么叫做正6x2ⁿ边率?
圆周率是:“圆周长与直径的比”它们的比是6+2√3:3。比值是3.1547005383...
而所谓的圆周率π=3.1415926.....是根据正6x2ⁿ边形的周长与过中心点的对角线的比值,应叫正6x2ⁿ边率。
正6x2ⁿ边率不等于圆周率。
第2个回答  2006-04-30
应该是刘微的割圆术吧
坐正N边形,N———无穷大
那个正N边形就成圆了
第3个回答  2006-05-05
http://www.jason314.com/
好像是这个吧,自己看吧,不过你得能看懂!本回答被提问者采纳

现代科学计算机计算圆周率的原理及公式是什么?
圆周率是:“圆周长与直径的比”它们的比是6+2√3:3。比值是3.1547005383...而所谓的圆周率π=3.1415926...是根据正6x2ⁿ边形的周长与过中心点的对角线的比值,应叫正6x2ⁿ边率。正6x2ⁿ边率不等于圆周率。

现代计算机是如何计算圆周率的
现代计算机通过编程语言计算圆周率。以Python为例,代码如下:pi = 0.0 N = 100 for i in range(N):pi += (1\/pow(16,i)*(4\/(8*i+1)-2\/(8*i+4)-1\/(8*i+5)-1\/(8*i+6)))print('圆周率为{:.10f}'.format(pi))计算结果为:圆周率为3.1415926536 电子计算机的出现极大地促进...

π(pai)的值是怎么算出来的``???
这一时期人们开始利用无穷级数或无穷连乘积求π,摆脱可割圆术的繁复计算。无穷乘积式、无穷连分数、无穷级数等各种π值表达式纷纷出现,使得π值计算精度迅速增加。 第一个快速算法由英国数学家梅钦(John Machin)提出,1706年梅钦计算π值突破100位小数大关,他利用了如下公式: 其中arctan x可由泰勒级数算出。类似方法...

现代数学如何求圆周率?
马青公式:π\/4=4(0.2-0.2^3\/3+0.2^5\/5-0.2^7\/7+……)-(1\/239-(1\/239)^3\/3+(1\/239)^5\/5-(1\/239)^7\/7+……)该公式收敛较快,每计算一项,可得到π的1.4位十进制精度。拉马努金公式(见图):该公式每计算一项,可得到π的8位十进制精度。

圆周率怎么计算?
- Chudnovsky兄弟公式:这是一种高效算法,可以在有限步内获得π的极高精度。6. 蒙特卡洛方法:- 这是一种基于概率统计的方法,在计算机科学中常用。通过随机投点在单位正方形内并统计落入半径为1的圆内的点的数量,进而根据比例估算π值。现代计算π时通常采用高效率的算法结合高性能计算机,已经能够...

π的计算公式是什么?
计算公式如下:π=sin(180°÷n)×n公式源于圆形——正无穷边形,当此公式n=∞时π的值误差率为0,π=sin(180°÷1×10¹⁴)×10¹⁴=3.1415926535898。1、马青公式 π=16arctan1\/5-4arctan1\/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现。2、拉马努金...

圆周率是怎么算出的啊
原理是:圆周率=圆周长÷圆直径 但是圆周长不能直接得到啊 于是就用原的内接正n边形的周长来近似圆的周长 当n一直增大时,他们就无限接近。用这个原理可以衍生出许多关于圆周率的算法 1、马青公式 π=16arctan1\/5-4arctan1\/239 2、拉马努金公式 等等 ...

π圆周率是怎么算出来的
5、而现代计算机,则常用高斯-勒让德法计算圆周率。计算圆周率公式如下图:在计算机没有出现之前,数学家们靠手算,经过努力将它算到了528位,这是计算机没有出现之前人类的最高纪录。随着人类科技的快速发展,计算机横空出世,它的到来让数字计算迈上了新台阶,1949年时,可以算至小数点后2037位。到了...

圆周率是怎么算出来的 计算公式是什么
圆周率是用圆的周长除以它的直径计算出来的。“圆周率”即圆的周长与其直径之间的比率。1、圆周率是一个超越数,它不但是无理数,而且比无理数还要无理。无理数有一个特点,就是小数部分是无限的,而且是不循环的。比如0.9的循环小数,这个虽然无限,但是重复的。而圆周率则是无限,而且数字不会重复...

现代计算机是如何计算圆周率的?
可以用编程语言计算。以下是python语言 pi = 0.0 N = 100 for i in range(N):pi += (1\/pow(16,i) * ( 4\/(8*i +1) -2\/(8*i+4)-1\/(8*i+5) -1\/(8*i +6) ) )print('圆周率为{:.10f}'.format(pi))请把以上代码拷进python语言开发环境里运行,结果如下(下图是...

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