关于数据结构几个专业术语的解释

Question

(1)数据结构 (2)算法 (3)线性表 (4)循环链表 (5)栈 (6)队列 (7)串 (8)树 (9)哈夫曼树 (10)图(有向,无向) (11)度(出,入)...

Answer 1

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率的算法。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。 算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源。一般来说，计算机算法是问题规模n 的函数f(n)，算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关，称作渐进时间复杂度（Asymptotic Time Complexity）。时间复杂度用“O（数量级）”来表示，称为“阶”。常见的时间复杂度有： O（1）常数阶；O（log2n）对数阶；O（n）线性阶；O（n2）平方阶。算法的空间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似，一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比，空间复杂度的分析要简单得多。线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。因此，线性表这种数据结构在实际应用中是广泛采用的一种数据结构。循环链表是最后一个结点的指针域的指针又指回第一个结点的链表和单链表的差别仅在于，判别链表中最后一个结点的条件不再是“后继是否为空”，而是“后继是否为头结点”。栈（stack）在计算机科学中是限定仅在表尾进行插入或删除操作的线形表。栈是一种数据结构，它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。栈是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。用桶堆积物品，先堆进来的压在底下，随后一件一件往堆。取走时，只能从上面一件一件取。堆和取都在顶部进行，底部一般是不动的。队列　是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。串是零个或多个字符组成的有限序列。一般记S=‘a1a2....an ’其中，S是串名，单引号括起的字符序列是串值；ai（1〈=i〈=n）可以是字母，数字或其它字符；串中所包含的字符个数为该串的长度。长度为零的串称为空串，它不包含任何字符。 h树 连通无回路的无向图. h树的判别 图 ,T是树的充分必要条件是(六个等价定义) (定理14):(1) T是无回路的连通图； (2) 图T无回路且m＝n－1；(3) 图T连通且m＝n－1 (4) 图T无回路，若增加一条边，就得到一条且仅一条回路；(5) 图T连通，若删去任一边，G则不连通；(6) 图T的每一对结点之间有一条且仅有一条通路. h生成树 图G的生成子图是树，该树就是生成树. h权与带权图 n个结点的连通图G，每边指定一正数，称为权，每边带权的图称为带权图. G的生成树T的所有边的权之和是生成树T的权，记作W(T). 哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度，就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的路径长度（若根结点为0层，叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数）。树的带权路径长度记为WPL=(W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln)，N个权值Wi(i=1,2,...n)构成一棵有N个叶结点的二叉树，相应的叶结点的路径长度为Li(i=1,2,...n)。可以证明哈夫曼树的WPL是最小的图(有向,无向): http://baike.baidu.com/view/143347.htm度(出,入):①计量长短：度量衡。