大数规律的具体是什么以及它的应用？

Question

大数规律以及应用方面请详细解答，它的历史和发展，（最好可以再解答下小数法则）

Answer 1

不知你所说的“大数规律”是不是概率统计中的大数定律。下面，针对大数定律回答如下：

主要含义:
在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概率。比如，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然必然中包含着必然。

发展历史:
1733年，德莫佛——拉普拉斯在分布的极限定理方面走出了根本性的一步，证明了时二项分布的极限分布是正态分布。拉普拉斯改进了他的证明并把二项分布推广为更一般的分布。1900年，李雅普诺夫进一步推广了他们的结论，并创立了特征函数法。这类分布极限问题是当时概率论研究的中心问题，卜里耶为之命名“中心极限定理”。20世纪初，主要探讨使中心极限定理成立的最广泛的条件，二三十年代的林德贝尔格条件和费勒条件是独立随机变量序列情形下的显著进展。 贝努里是第一个研究这一问题的数学家，他于是1713年首先提出后人称之为“大数定律”的极限定理。

不知你几年级的，呵，没听说相应大数法则的“小数法则”。

Answer 2

上面的范围太小了点，只针对保险方面。。

大数法则

大数法则又称"大数定律"或"平均法则"。人们在长期的实践中发现，在随机现象的大量重复中往往出现几乎必然的规律，即大数法则。此法则的意义是：风险单位数量愈多，实际损失的结果会愈接近从无限单位数量得出的预期损失可能的结果。

来个通俗点的说明。。

我们用掷硬币来说明大数法则，大家都知道硬币掷出人头和字的机率各是50%，可是实际上掷二次却很难得到人头和字各一次，那这个机率到底是如何得来的呢?以前有位数学家，掷了一千次，得出来人头和字的机率不是等于50%，他又继续掷，掷了五千次...六千次...一万次，发现得到人头和字的机率愈来愈平均，也就是50%。

Answer 3

大数定律是学者伯努利发现的自然法则