1、利用imread函数，读入图像文件。2、利用rgb2gray函数，将RGB图像或颜色图转换为灰度图。3、利用im2bw函数，将图像转换为二进制图像。4、利用bwlabel函数，在矩阵L中，作表示二进制图像的标记。5、利用regionprops函数，测量图像区域的属性。6、利用cat函数，沿指定维度串联，生成新的数组。7、利用max函数，求最大值（误差）。
Matlab中自带的误差棒函数errorbar功能单一，只能在普通坐标下绘制纵向误差。ERRORBARE(SYM，X，Y，Xbar，Ybar)能够按需要绘制误差棒，可沿水平、垂直，或者两轴方向，能够根据所选坐标类型，调整端点线长。并可处理上下限不同的情况。
matlab用代码生成的图片如何显示误差系数
1、利用imread函数，读入图像文件。2、利用rgb2gray函数，将RGB图像或颜色图转换为灰度图。3、利用im2bw函数，将图像转换为二进制图像。4、利用bwlabel函数，在矩阵L中，作表示二进制图像的标记。5、利用regionprops函数，测量图像区域的属性。6、利用cat函数，沿指定维度串联，生成新的数组。7、利用max函数...
matlab带误差条的系数图怎么看
matlab带误差条的系数图的查看方法:图形中蓝色的表示的是Net的performance，也就是MSE的值，横线表示的是你定义的goal，既你期望的performance是多少。由曲线可以看到你定义的net随着training Epochs的增加mse减少的过程，training结束的条件也可以从图上反应出来，如mse而由于你在定义的时候没有设定validation...
如何利用MATLAB进行误差分析
1.误差平方和（SSE）2. R-Square（复相关系数或复测定系数）3. Adjusted R-Square（调整自由度复相关系数）4.Root mearn squared error(RMSE),(均方根误差)
matlab曲线拟合后如何查看相关系数和方差
看你用的是哪个函数了，如果是 fit() 的话，第二个返回值里有你要的东西。要学会自己看文档哦。[fitobject,gof] = fit(x,y,fitType)
matlab中如何实现偏差绝对值之和最小 只需代码就行了 蟹蟹大家_百度知 ...
n是你选择拟合的多项式阶数。如n=1,就是y=a+bx.n=2,就是y=a+bx+cx^2.p是最小二乘意义下的系数结果的数组,即[a,b,c]。然后把求得的p带回多项式计算曲线的y坐标y1,让y1的数组元素对应减去原数据数组元素,得到误差数组e,然后求绝对值再求最大值。你检查一下有没有错误。
matlab多项式曲线拟合误差怎么计算?
均方根误差为残差平方和的平均值的平方根，表示每个数据点的平均误差大小，其公式为RMSE = √(Σ(y - y_fit)^2\/n)，其中n为数据点数量。3. 相关系数（R2）相关系数是拟合曲线与原始数据之间的线性相关性的度量，取值范围为-1到1，R2越接近1表示拟合效果越好。计算R2的公式为R2 = (Σ(y - ...
怎么用matlab设计系统超前矫正 其中超调量 调节时间 误差系数都有要求...
几种方法：1、利用控制系统工具箱的step求阶跃响应，然后通过鼠标操作在阶跃响应曲线上直接获取相关性能指标：12G=tf(25,[1 4 25]);step(G)注意调节时间的误差带以及上升时间的定义可以通过Properties对话框设置。2、利用二阶系统的性能指标公式求，其中wn=5, zeta=0.4。 3、利用 [y,t]=step(G)...
matlab中,自控系统的稳态误差系数是怎么求的,【numk 0 0,denk】,0 0...
对于反馈系统, 稳态误差与系统本身和输入信号两者有关,一般来说 s→0求极限即得到稳态误差 如有E(s)的符号表达式,则用matlab命令 limit(E,s,0,'right') 求到稳态误差
怎么用matlab拟合米氏方程
1、在命令窗口输入cftool，打开拟合窗口。2、在拟合窗口选择要拟合的数据，那个作为x，哪个作为y。图中标记框所示。然后在上方位置标记框3中选择要拟合的目标函数的类型，这里选择的“polnomial”(多项式)，同时可以在”degree“设置多项式的次数。在图中标记框中可以显示出原始数据点和拟合曲线。3、拟合...
怎么用matlab求实际曲线也拟合直线之间的最大偏差
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算．y=polyval(a,x)2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)其中Fun表示函数Fun(p,...
