多目标规划求解方法

如题所述

多目标规划求解方法:化多为少、分层求解、其它方法。

1、化多为少

把多目标规划问题归为单目标的数学规划(线性规划或非线 性规划)问题进行求解,即所谓标 量化的方法,这是基本的算法之一。

2、分层求解

把目标按其重要性给出一个序列,每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解,直到求出共同的最优解。

3、其它方法

对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解。还有一种称为层次分析法,是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的,这是一种定性与定量相结 合的多目标决策与分析方法,对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。

多目标规划是数学规划的一个分支。研究多于一个的目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 MOP。

多目标规划的概念是1961年由美国数学家查尔斯和库柏首先提出的。多目标最优化思想,最早是在1896年由法国经济学家V.帕雷托提出来的。他从政治经济学的角度考虑把本质上是不可比较的许多目标化成单个目标的最优化问题,从而涉及了多目标规划问题和多目标的概念。

在很多实际问题中,例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域,衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断,而需要用多个目标来比较,而 这些目标有时不甚协调,甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。

多目标规划收益风险:

1、风险大,收益也大。

2、当投资越分散时,投资者承担的风险越小,这与题意一致。即:冒险的投资者会出现集中投资的情况,保守的投资者则尽量分散投资。

3、当投资越分散时,投资者承担的风险越小,这与题意一致。即:冒险的投资者会出现集中投资的情况,保守的投资者则尽量分散投资。

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多目标规划求解方法
多目标规划求解方法包括以下几种:1. 化多为少:这种方法将多目标规划问题转换为单目标数学规划问题,通常是线性规划或非线性规划,以便求解。这种策略被称为标量化方法,是处理多目标规划的基本算法之一。2. 分层求解:该方法依据目标的重要性建立一个序列,并在每个阶段都在前一个目标的最优解集中寻找...

多目标规划求解方法
多目标规划求解方法:化多为少、分层求解、其它方法。1、化多为少 把多目标规划问题归为单目标的数学规划(线性规划或非线 性规划)问题进行求解,即所谓标 量化的方法,这是基本的算法之一。2、分层求解 把目标按其重要性给出一个序列,每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解,直到求出...

多目标规划的求解方法
即把多目标规划问题归为单目标的数学规划(线性规划或非线 性规划)问题进行求解,即所谓标 量化的方法,这是基本的算法之一。①线性加权和法 对于多目标规划问题(VMP),先选取向量要求λi>0(i=1,2,…,m)作各目标线性加权和然后求解单目标数学规 划问题。λ 的各个分量λi(i=1,2,…,m)...

多目标规划求解方法
多目标规划问题的解决策略通常涉及将复杂问题转化为单目标问题进行求解。其中,一种基本方法是线性加权和法。这种方法首先选择正向量λi,每个分目标的加权和作为单目标函数,λi的大小体现了目标的重要性。通过调整权系数,可以得到不同有效解或弱有效解。理想点法则通过依次最小化各目标,找到问题中的理...

多目标规划模型
传统求解多目标规划问题的方法主要包括线性加权法、优先级法和理想点法。线性加权法通过为每个目标赋予权重,将多目标问题转化为单目标问题进行求解。优先级法则按照目标的优先级顺序进行优化,优先级高的目标优先得到优化。理想点法则通过构建理想解与实际解之间的距离,寻找距离最小的理想解。智能求解方法则...

急需会运筹学的,帮忙解决一个多目标规划问题
先按销路平衡一下预期利润 In[37]:= {7, 6, 9, 10}*60\/100 + {5, 4, 6, 2}*40\/100 Out[37]= {31\/5, 26\/5, 39\/5, 34\/5} 再求解:In[75]:= u = 4; z = 2; a = Array[# &, {u}]; b = Array[# &, {z}]; zt = {45, 36}; ut = {31\/5, 26\/5, ...

多目标规划法的多目标规划法的基本解法
多目标规划的解法主要有单纯形法和图解法。图解法一般只适用于两个决策变量的情形。单纯形法对于求解多目标规划有普遍意义。多目标规划单纯形表的结构如图。表中 Vj———变量,X1,X2,…,Xn是决策变量,其余 n-n'个是偏差变量;Cj———价值系数,因多目标规划目标函数不包含决策变量,所以 ;bi...

多目标决策方法的主要的方法
(1)化多为少法:将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题,然后用简单的决策方法求解,最常用的是线性加权和法。(2)分层序列法:将所有目标按其重要性程度依次排序,先求出第一个最重要的目标的最优解,然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解,一直求到最后一个目标为止。

多目标规划基本定义
解决多目标规划的方法多种多样。其中一种是将复杂的多目标问题简化为易于处理的单目标或双目标,比如主要目标法、线性加权法和理想点法等。这些方法试图找到一个权衡各目标的解决方案。另一种方法是分层序列法,即根据目标的重要性排序,逐步求解每个目标的最优解,直到找到所有目标的共同最优解。对于线性...

多目标规划的非劣解
任何多目标规划问题,都由两个基本部分组成:(1)两个以上的目标函数;(2)若干个约束条件。有n个决策变量,k个目标函数, m个约束方程,则:Z=F(X)是k维函数向量,Φ(X)是m维函数向量;G是m维常数向量; 多目标规划问题的求解不能只追求一个目标的最优化(最大或最小),而不顾其它目标...

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