用matlab的ode45求解二阶微分方程组,没有警告没有报错,但是运算的很 ...
【微分方程刚度过高】 :刚度过高的微分方程对步长非常敏感,可能会导致收敛失败。对于刚性问题,可以考虑使用专门针对刚度方程设计的求解方法,如 ode15s 或 ode23s。【误差容限设置不合理】 :ode45 使用局部截断误差来控制求解误差,可以通过 odeset 函数设置 RelTol(相对误差容限)和 AbsTol(绝对误差容限...
matlab ode45用法
ode45表示采用四阶-五阶Runge-Kutta算法,它用4阶方法提供候选解,5阶方法控制误差,是一种自适应步长(变步长)的常微分方程数值解法,其整体截断误差为(Δx)^5。解决的是Nonstiff(非刚性)常微分方程。ode45语法:[T,Y] = ode45(odefun,tspan,y0)[T,Y] = ode45(odefun,tspan,y0,options)[T...
如何理解Matlab的ODE45函数
在实际应用中,ode45会在指定区间自动选择步长进行计算,例如步长为[公式]。每个时间步的计算结果都会被记录下来,形成[公式],而非[公式],这解释了[公式]的维度变化。最后,通过代码xk=xx(length(xx),:);,我们可以保存每个时间步的最后状态,从而得到最终的结果矩阵[公式]。深入了解Matlab的ode45函数...
matlab程序ode45
Matlab中的ode45是一种用于求解常微分方程初值问题的函数。详细解释:ode45的基本功能 ode45是MATLAB中用于解决常微分方程初值问题的函数。它能够自动选择适当的步长,并利用四阶龙格库塔法来估计微分方程的解。这种方法特别适用于解决非线性问题,因为它可以在不同的区间上调整步长,以获取更准确的结果。ode45...
matlab中的ode45
ode45 求解非刚性微分方程,中阶方法。ode45可以解决问题 M(t,y)*y' = f(t,y) ,质量矩阵M是非奇异的。Example 解决系统 y' = vdp1(t,y) 使用默认的相对误差容差1e-3和每个组件的默认绝对容差1e-6,并绘制解决方案的第一个组件。
matlabode45的用法
MATLAB中ode45的用法 答案:ode45是MATLAB中用于求解常微分方程初值问题的函数。它通过四阶龙格库塔法进行数值积分,适用于解决非线性问题。其基本语法格式为:[T,Y] = ode45,其中参数分别为:详细解释:函数的基本语法格式:ode45是一个灵活的函数求解器,用于求解一阶常微分方程组。其基本调用格式如下:...
求助,用 MATLAB 的 ode45 求解微分方程组
第一步:根据已经微分方程组和相关系数,自定义求解微分方程组的函数,其函数名 odefun,其参数为【t,z】第二步:由于未知初始条件,用随机数初定,即z0=rand(1,6)\/1000;第三步:确定时间t的范围,如tspan=[0 50];第四步:使用ode45函数,求其数值解,即 [t,z]=ode45(@(t,z)odefun(t,z...
matlab运动方乘求解ode45,请教?
1、自定义二阶运动微分方程函数,其中sgn为符号函数,在matlab中是以sign()来表示的。所以该方程函数为 odefun=@(t,u)[u(2);-0.3*(m+10)*sign(u(1))-n];2、确定初始值和时间范围,在这里 u0=[0;0];tspan=[0,10];3、使用ode45函数。求解其数值解,即 [t,u]=ode45(odefun,...
matlab ode45用法
要使用ode45,首先将微分方程编写为自定义函数,如exam2fun(x,y),然后在MATLAB命令窗口中输入如下命令:[x1, y1] = ode45('exam2fun', [0:0.1:1], 1);这将返回一系列时间点x1和对应的y值。通过比较ode23和ode45的输出,可以直观地看到ode45在解决相同问题时的精度提升。
让我崩溃的MATLAB报错:ode45的函数没有足够的输入参数
转而寻求 AI 帮助,ChatGPT 提出解决方案:将 FUNC 函数移出脚本,作为 @FUNC 的输入参数传递给 ode45。这使得 MATLAB 正确识别函数与参数,解决了“输入参数不足”的错误。原来问题在于函数未加上 @ 符号!添加后,错误消失。感谢 ChatGPT,问题得以解决。代码中还存在另一个bug,导致运行报错。但根据...