% 生成测试数据
a0=1;a1=2;a2=3;
x1=rand(10,10);
x2=rand(10,10);
Y=a0+a1*x1+a2*x2;
% 加入随机噪声
Y=Y+0.1*randn(size(y));
% 拟合函数形式
f=@(k,x)k(1)+k(2)*x(:,1)+k(3)*x(:,2);
x = [x1(:) x2(:)];
k=lsqcurvefit(f,[1 1 1 1],x,Y(:))
n = size(x,1);
plot(1:n,Y(:),'bo',1:n,f(k,x),'r:.')
运行结果
k =
1.0309 1.9782 2.9800
分别对应a0~a2，可见与原始系数比较吻合。本回答被网友采纳
请教大神怎么用matlab拟合二元二次函数
1、提供试验数据，如x，y（一般要求十组以上）2、根据x，y 数据，用plot（）绘制其散点图 3、根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@(x) 二元二次函数表达式 4、确定拟合系数的初值，a0=[a01,a02 ,a03,。。。]5、用最小二乘回归函数nlinfit（），求出拟合系数 6、比较拟合前后的y值（...
matlab二元函数拟合怎么设计函数。
beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0 0 0]);通过这个非线性函数进行拟合 k=beta(1),a=beta(2),b=beta(3)测试这个方程 xx=min(x):max(x);yy=-k*log(x+a)-b;plot(x,y,'o',x,yy,'r')--- 以上x,y数据可以任意，就是你所提问的a,b。
怎么用一直数据进行matlab二元二次函数拟合
用Matlab的regress（）函数拟合，也可以用自定义函数拟合。regress（）函数命令格式为 [B,BINT,R,RINT,STATS] = REGRESS(Y,X)B——参数估计值，拟合函数系数 BINT——B的置信区间 R——残差向量，测试值与拟合值的差值 RINT——R的置信区间 STATS——检验统计量，置信度、F统计量，p值 Y——因...
如何用matlab计算二次曲线的拟合度?
第一步：需进行清除储存器储存的数据，按“SHIFT”键+“MODF”键，显示屏会出现如图的画面，从左至右分别表示清除数据、清除模式、清除所有，我们这里只需清除数据。按“1”键后，显示屏出现“Stat clear”字样，表示已清除。第二步：完成数据清除后，选“MODE”（模式），出现下图，从左至右分别表示...
如何对二元函数进行最小二乘法拟合
matlab里最小二乘法只要用简单的矩阵除法就可以完成。示例：y=a1*x1^2+a2*x2+c 原始数据 x1 = [1 2 3 ... ]; x2 = [1 2 3 ...]; y = [1 2 3 ...];LS Y = y(:); H = [x1(:).^2 x2(:) ones(size(x1(:)))];X = (H.'*H)\\(H.'*Y);得到的X是三个...
用Matlab进行二元一次拟合的程序应该怎么写?
可以用matlab的曲线拟合工具箱cftool 先输入x1的坐标，再输入x2坐标，最后输入y坐标，选多项式拟合方法找到一条拟合的比较好的曲线，也就是标定系数接近1 的时候的曲线拟合的最好
如何用Matlab画二元函数?
1、首先打开Matlab软件，默认弹出窗口 Command Window，将已请确定的(x,y,z)值依次输入该窗口中。然后再输入cftool工具命令回车，就弹出绘图界面了。2、会发现没看到图形绘出。3、用Polynomial函数确定关系。4、依次点选x,y(1 2 3 4 5 )的阶数。5、如果对自动生成的图形不满意，调出可调坐标轴的...
怎么用matlab求解拟合方程的R2
不是很清楚你是如何进行拟合的，我这里说下使用Curve Fitting Tool求R2的方法。在命令行输入cftool，按回车，进入Curve Fitting Tool界面。选择相应的X data和Y data，点击右侧的函数选项，可以按照特定的函数进行拟合，在左侧Result框内有R2。在下面的图中我用红框标了一下，希望可以帮助到您。
二元指数函数matlab拟合求教。
0.574 0.586 0.598 0.612 0.622]x=[x1 x2];fun=inline('0.574*(1+a(1)*log(a(2)*x(:,1)+1))*(1.2-x(:,2))^2','a','x')a=lsqcurvefit(fun,[0.5 0.5],x,y);a = 2.26093382320496 2.00929325314624 即a =2.26093382320496，b=2.00929325314624 ...
matlab二元函数拟合
1）用polyfit是指单变量x与函数y之间的拟合关系 如果非要用这个函数，可以把二元的输入加权合并成一元输入，类似于一元回归的思想，比如将输入x=a+b（平均加权）作为输入变量，此时的映射关系为x为输入，c为函数输出 输入polyfit(x,c,2)得到3.3457 8.2160 4.8824 即c=3.3457*x^2+ 8.21...
