逻辑设计和物理设计的区别是什么
逻辑设计是通过输入条件和需要的输出结果,对单元电路(与门、或门、非门)进行优化组合,使其满足输入输出条件的设计;物理设计就是将逻辑设计的成果进行有形的组合,使其实现有效的使用。
数据库的概念设计,逻辑设计,物理设计有什么区别
2.逻辑设计;主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式,即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时,可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。3.物理设计;根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和...
终于搞懂!“概念模型”、“逻辑模型”,和“物理模型”之间的区别...
逻辑模型分为关系型和维度型,前者适用于过程驱动的系统,强调业务数据的统一,后者则适用于数据驱动的系统,关注数据的组织和分析。它们是信息系统与数字化系统的关键支持者。3. 物理数据模型(Physical Data Model, PDM)物理数据模型是逻辑模型的实践落地,它根据特定的技术环境和需求,将逻辑设计转化为...
数据模型之概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型
结论:概念模型的黄金价值在整个数据建模链中,概念数据模型是灵魂,它决定了系统的业务逻辑清晰度和项目质量。尽管工具可以辅助,但深度理解业务并将其抽象为模型的能力,是数据建模者不可或缺的宝贵技能。通过理解并掌握这三种模型,你将能够更有效地推进企业的数字化转型,确保系统设计与业务需求无缝对接,...
设计数据库的步骤有哪些
设计数据库的步骤主要包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与维护五个阶段。首先,需求分析是数据库设计的起点。在这一阶段,设计人员需要与项目干系人进行深入交流,明确数据库需要支持的业务流程和功能需求。例如,在构建一个电商平台的数据库时,需求分析可能包括用户管理、商品展示、订单处理...
数据库设计的步骤包括哪些
概念设计:基于需求规格说明书,进行数据库的概念设计。这一步主要是将需求分析的结果用概念模型表示出来,如E-R图等。概念设计强调的是对信息的理解和抽象能力,与具体的数据库管理系统无关。逻辑设计:在概念设计的基础上,进行数据库的逻辑设计。这一步主要是将概念模型转化为逻辑模型,确定数据的表...
数据库设计的步骤包括哪些
2. 概念设计:在需求分析的基础上,本阶段着重于将需求转化为概念模型,例如使用E-R图来表示数据及其关系,这一步骤强调对信息的深入理解和抽象表示,与具体的数据库管理系统无关。3. 逻辑设计:本阶段将概念模型转换为逻辑模型,涉及确定数据表结构、字段、主键、外键等,以及定义数据之间的逻辑关系。
数据结构中逻辑结构和物理结构的区别和联系是什么
二、任务不同。逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构。物理设计的任务是根据具体计算机系统的特点 ,为给定的数据模型确定合理的存储结构和存取方法。三、反应数据成分不同。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系。物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的...
系统设计中如何区分物理和逻辑结构
两者设计的初衷,当然也有本质的区别。逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构。逻辑结构设计的步骤:概念模型、一般数据模型、特定的数据模型、优化的数据模型。物理设计的任务是根据具体计算机系统的特点,为给定的数据模型确定合理的存储结构和存取方法。所谓的合理主要...
数据库设计的四个阶段
2. **概念设计**:在这个阶段,将需求分析阶段得到的需求抽象化为概念结构,也就是概念模型。实体-关系(E-R)模型是描述概念模型的有力工具。3. **逻辑设计**:逻辑设计阶段将概念结构转换为特定数据库管理系统(DBMS)支持的数据模型。这一步是实现概念模型到关系模型的转换。4. **物理设计**:...