计量经济学使用Eviews软件分析的案例模型
计量经济学使用Eviews软件分析的案例模型
要有案例数据，模型检验（多重共线性检验，拉格朗日检验，拟合优度检验，线性显著性检验（F检验），t检验等
（不要大中城市城镇居民人均消费支出与其影响因素的分析的那个案例。那个太泛滥了）感谢
IMdollar（美元） 汇率
EXCHANGE
1980 4517.8 298.8000 200.17 149.8400
1981 4862.4 375.3800 220.15 170.5100
1982 5294.7 364.9900 192.85 189.2600
1983 5934.5 422.6000 213.90 197.5700
1984 7171.0 637.8300 274.10 232.7000
1985 8964.4 1257.800 422.52 293.6600
1986 10202.20 1498.300 429.04 345.2800
1987 11962.50 1614.200 432.16 372.2100
1988 14928.30 2055.100 552.75 372.2100
1989 16909.20 2199.900 591.40 376.5100
1990 18547.90 2574.300 533.45 478.3200
1991 21617.80 3398.700 637.91 532.3300
1992 26638.10 4443.300 805.85 551.4600
1993 34634.40 5986.200 1039.59 576.2000
1994 46759.40 9960.100 1156.14 861.8700
1995 58478.10 11048.10 1320.84 835.1000
1996 67884.60 11557.40 1388.33 831.4200
1997 74462.60 11806.50 1423.70 828.9800
1998 78345.20 11626.10 1402.37 827.9100
1999 82067.50 13736.40 1656.99 827.8300
2000 89468.10 18638.80 2250.94 827.8400
2001 97314.80 20159.20 2435.53 827.7000
2002 105172.3 24430.30 2951.70 827.7000
2003 117251.9 34195.60 4127.60 827.7000
给你个例子，没有办法上传，有邮箱的话给你邮件一个本回答被提问者采纳
【零基础Eviews实例】多元线性回归模型常见检验
以下示例使用Eviews进行多元线性回归分析，以某农艺数据集为例，其中Farming为目标变量，其他变量为解释变量。分析将涵盖多重共线性检验、随机误差项正态分布检验、异方差检验和模型结构稳定性检验。数据分析前的准备工作包括数据导入，通过命令`wfcreate a 1985 2014`实现。分析开始后，通过命令`ls farming ...
计量经济学使用Eviews软件分析的案例模型
近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展...
...多元线性回归模型,有数据来源,用eviews分析的过程,谢谢 !!!_百度...
但是,由步骤一中的分析可知,模型1中除了解释变量K之外,其余变量均为通过变量显著性检验,因此,该模型也应舍弃。模型2、模型3、模型5都具有合理的经济意义,都通过了 检验和F检验,拟合优度非常接近,理论上讲都可以描述资本、劳动的投入与产出的关系。但从图3-13看出,模型5的近期误差较大,因此也可以舍弃该模型。最后...
计量经济学用eviews6.0进行单位根检验,大神麻烦帮看下
通过eviews6.0检验，发现有单位根。因为原假设是有单位根，p值大于显著性水平（0.1 or 0.05），不能拒绝原假设，所以有单位根。单位根检验是指检验序列中是否存在单位根，因为存在单位根就是非平稳时间序列了。单位根就是指单位根过程，可以证明，序列中存在单位根过程就不平稳，会使回归分析中存在...
计量经济学题目 给出Eviews输出结果:如图(补充)
β3，β4不同时为零。p值=0.000000<0.05,所以拒绝原假设，则回归模型整体显著。（T检验）H0：β2=0 H1：β2≠0 p值=0.0001<0.05,所以拒绝原假设,β2统计显著，即自变量X2对因变量y的线性相关关系显著。β2，β3，β4，同样检验。我们也刚好学到这，有错麻烦指出来哈，一起学习~~...
计量经济分析方法与建模Eviews应用及实例内容简介
它在数学描述上适度简化，旨在清晰地阐述方法论和分析思路，不追求大量推导和证明过程，而是重点强调如何运用各种计量经济工具，对实际经济问题进行分析、建立模型、预测及模拟。书中的实例大部分基于作者的实践经验与国内外的经典案例，通过EViews软件进行展示，具有极高的实践操作性。本书适合作为本科生和研究...
计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例内容简介
该书以清晰的结构和易于理解的方式，为读者提供了一套完整的分析体系，旨在讲解方法与思路，而非进行复杂推导与证明。重点落在如何将各种计量经济方法应用于解决实际经济问题，包括分析、建模、预测及模拟等。书中大量案例均来源于作者的实际应用和国内外经典案例，通过EViews软件的演示，展示了方法的可操作...
计量经济学eviews ls估计表计算可决系数及t F值等 模型为yi=β0+β...
934 F-statistic, 因为知道F值的P值了，so查一下表或者用软件算一下，也就是F（3-1,10-3）=F2,7）=Prob(F-statistic)=0.0001 用matlab算了下 差不多F-statistic=23.45 lz再检查一下吧，不知道会不会算错。总之有步骤 多谢楼下提醒，ESS的算法不太对，所以R2 和adjR2的结果不正确 ...
急求大好人的一篇有关计量经济学的论文,用eview5分析,有红包谢谢谢谢...
关键词：GDPY(亿元）多因素分析模型计量经济学检验一、引言部分GDP（国内生产总值）指一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，从价值形态看，它是所有常住单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值超过同期中间投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常住单位的增加值之和...
谁帮我做一下这个eviews回归结果分析
3 检验是否存在自相关性 看Durbin-waston stat 值 DW 应属于0~4之间，数值越小说明模型随机误差项自相关度越小。反之则越大。DW=0.731701 在0~4之间。且其值较小，因此自相关都较小 4 检验是否存在异方差性 （这需要在eviews里在进行计算 。 有图形法、goldfeld-quanadt法、white法）
