>> r=1+2*randn(1,5)
r =
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在MATLAB中如何生成已知均值和方差的服从拉普拉斯分布的随机数呢?
mu=0; %均值 sigma=1; %标准差，方差的开平方 b=sigma\/sqrt(2); %根据标准差求相应的b a=rand(1,10000)-0.5; %生成(-0.5,0.5)区间内均匀分布的随机数列 (一万个数的行向量);x=mu-b*sign(a).*log(1-2*abs(a)); %生成符合拉普拉斯分布的随机数列 我们可以用 mea...
matlab里如何产生方差均值已知的服从正态分布的随机数?
mvnrnd(mu,sigma,number)——产生number个均值为mu，协方差矩阵为sigma的正态分布随机数 例子：mvnrnd([1,2],[2 1;1 4],100)
matlab怎么生成正态分布随机数
第一步我们首先需要知道matlab中可以使用randn函数生成正态分布随机数，在命令行窗口中输入“help randn”，可以看到randn函数的使用方法，如下图所示：第二步输入randn(5),生成一个均值为0，方差和标准差为1的5行5列正态分布随机数矩阵，如下图所示：第三步输入randn(3,4)，可以生成一个3行4列的...
怎样用matlab产生以2为方差,1为均值的随机数
normrnd(1,2^.5,9,10)产生9行10列以1为均值根号2为标准差的随机数，满足正态分布
matlab中random函数的用法
Y = randn(n)，返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])，返回一个m*n的随机项矩阵。Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])，产生随机数组(感觉就是三维数组，请看如下例子)。
利用MATLAB的求均值,方差和正态分布,能不能求出这组数的计算公式,或 ...
用matlab中的Distribution Fitting Tool分析的出的结果如图 应该是更符合Weibull分布
用matlab如何产生服从N(0,1)的数
机变量参数改变，均值为mu_1，方差为var_1^2，可以用如下公式进行变换：y=var_1\/var*(x-mu)+mu_1，其中x为随机变量，其余为常数（原分布参数）。具体到正态分布，若要产生均值为u，方差为o^2的M*N的随机数矩阵，可以用 y=o*randn(M,N)+u得到。对于均匀分布，若要产生[a,b]区间的均匀...
MATLAB中生成随机数方法总结
4. unifrnd用于产生连续统一的随机数字。需要指定随机数分布的均值和方差，以及随机数矩阵的大小。5. unidrnd用于产生离散的统一随机数字。需要指定随机数分布的均值和矩阵大小。这些方法在数据处理、模拟、实验设计等领域具有广泛的应用。掌握这些方法有助于更高效地利用MATLAB进行数据分析和科学计算。
matlab 要产生均值为3,方差为1的500个正态分布的随机序列,求表达式
3+randn(500);产生一个随机分布的指定均值和方差的矩阵：将randn产生的结果乘以标准差，然后加上期望均值即可。例如，产生均值为0.6，方差为0.1的一个5*5的随机数方式如下：x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
求一份用MATLAB编写的计算均匀分布随机变量均值和方差的通用程序和仿...
m为均值，s为方差 a=2;b=10;n=1000;p=rand(1,n)*(b-a)+a;m=mean(p);%均值 s=std(p);%方差 xi = linspace(a-.1*a-1,b+.1*b+1,200);cdf = ksdensity(p,xi,'function','cdf');pdf = ksdensity(p,xi,'function','pdf');plot(xi,cdf,'b',xi,pdf,'r');grid on ...
