用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错怎么办
1. **减少自变量数量**:如果自变量数量过多,可能存在多重共线性问题。可以通过变量选择方法(如向前选择、向后剔除或逐步回归)来选择对模型贡献最大的变量。2. **处理多重共线性**:使用方差膨胀因子(VIF)检查多重共线性,并对高度相关的自变量进行处理,如剔除或合并。3. **使用逐步逻辑回归**...
用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错怎么办
用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错的解决办法 先减少定性自变量个数,试一试。如果仍报错,则可能是其它原因。或者,同时辅助SPSS软件试一试。
用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错怎么办
用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错的解决办法 先减少定性自变量个数,试一试。 如果仍报错,则可能是其它原因。 或者,同时辅助SPSS软件试一试。 本回答被提问者采纳 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 其他类似问题2016-12-23 用R做logistic回归,定性自变量太多导致报错怎么办 2016-11-25 ...
logistic回归自变量太多,怎么办
,如果单因素有意义的因素比较少,可以将纳入标准放宽到P<0.1,或者P<0.2
请问Logistic回归时,类型较多的分类自变量一定要转为虚拟变量吗? 如...
可以用相关分析或者t检验去掉一些变量的。
spss二元logistic回归控制变量放哪
对控制变量先进行如此处理,如果是诸如age等定量分类的,即18一下,19-30等,用median表示这个分组;对于定性的分类变量,如education是专科及以下,本科,研究生,那么用n-1个0,1变量来表示,n为类别数目。然后在GLM中,第一步直放进去控制变量,就是把前面休整好的全部放进去,然后放自变量。_pss25...
多元logistic回归12个因变量会不会太多?
用多项logistic回归做分析,自变量为人口学变量,但是因变量为某群体的观念
logistics模型拟合的好坏用一般线性回归中的判定系数判断吗
进行比较,λ²检验不显著表示模型很好的拟合了数据,检验显著时表示模型拟合数据不好。02 预测准确性 除了拟合优度之外,对Logistic回归模型的另一种评价是模型的预测准确性。在线性回归中,人们往往对确定系数R²的值感兴趣,因为它描述的是因变量的变动中由模型的自变量所“解释”百分比。但是...
白话统计---基础篇读书笔记
该方法是基于“熵”的概念,对要划分的连续变量的每一个值进行划分,然后计算熵的降低程度,最后找的一个熵降低程度最大的划分值,将其作为cut-off值。R中可以通过rpat来实现。 6聚类分析 之前的方法都有一个条件即必须有一个明确的确定的结局,这样根据结局对自变量进行划分,通常将这些情况称为有监督的。但是如果我...
什么是二元logistic回归分析法
3、还存在具有有序多类因变量的logistic回归。 例如,疾病的严重程度为高,中,低等。这种回归也称为累积logistic回归或序次logistic回归。温馨提示:以上信息仅供参考。应答时间:2021-08-16,最新业务变化请以平安银行官网公布为准。[平安银行我知道]想要知道更多?快来看“平安银行我知道”吧~https:\/...