为什么样本方差服从n-1的卡方分布
由此，样本方差的自由度定为n-1，遵循自由度为n-1的卡方分布。原因在于，卡方分布能够准确描述在自由度限制下，样本方差的统计特性。
为什么样本方差服从n-1的卡方分布
样本方差是总体方差的无偏估计。在统计学中，样本方差是总体方差的无偏估计，而总体方差的计算公式为n-1，因此样本方差服从n-1的卡方分布。
总体服从正态分布,样本方差服从什么分布?
根据中心极限定理，当样本量足够大时，样本均值服从正态分布。然而，样本方差的分布并不一定遵循正态分布。当总体服从正态分布且样本量足够大时（通常是 n ≥ 30），样本方差可以近似地服从自由度为 n-1 的卡方分布。这是由于在这种情况下，样本方差的计算涉及到样本观测值与样本均值之间的差异，而差异...
为什么样本均值分布服从自由度n的卡方分布,而样本方差分布服从自由度...
样本均值分布服从自由度n的卡方分布，而样本方差分布服从自由度n-1的分布是因为：通过一个引理，就是标准正态变量的随机分布服从自由度为1的卡方分布，以及服从卡方分布的随机变量和仍服从卡方分布且自由度为原随机变量自由度之和。然后在通过归纳法证明。样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总...
请问:样本方差为什么服从(n-1)卡方分布
不是样本方差服从（n-1)卡方分布，是(n-1)S2\/σ2服从（n-1)卡方分布,这个证明需要用到矩阵知识，我们只需要记住这个定理即可，因为即使你看懂了高深的证明对理解也是徒劳，实在有兴趣的话可以参看“浙江大学 概率论与数理统计 第四版 ”（高等教育出版社）课本的第145页下面的附录中证明 ...
请问:样本方差为什么服从(n-1)卡方分布
其实在我认为,并非是样本方差服从n-1卡方分布,而是样本方差与总体方差之比服从n-1卡方分布,n为样本量
怎样证明(n-1)*样本方差与总体方差之比服从自由度为n-1的卡方分布
只能通过样本的均值来代替总体的均值。所以样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是会有偏差，是会低估了总体的样本方差的。为了能无偏差的估计总体方差，所以要对方差计算公式进行修正，修正后就得到（n-1)*样本方差与总体方差之比服从自由度为n-1的卡方分布。
为什么样本方差服从卡方分布?请帮忙证明一下
)遵循自由度为n-1的卡方分布。因此，样本方差S²的分布可以表示为卡方分布的比值，即S²\/n遵循自由度为n-1的卡方分布。通过上述推导，我们可以得出样本方差S²遵循自由度为n-1的卡方分布的结论。这一结果在概率论与数理统计领域中具有广泛的应用，如假设检验、置信区间构建等。
(n-1)*样本方差\/σ^2 服从自由度为 n-1 的卡方分布的证明
设 ， ，是容量为 n 的正态随机样本，样本方差 ，证明： ，即服从自由度为 n-1 的卡方分布。证明如下： 在证明命题之前，我们先证明一个结论：(1). 设 n 个相互独立的标准正态随机变量 经过正交变换后为 ，则 依然是相互独立的标准正态随机变量，且 。&...
为什么样本方差服从卡方分布?请帮忙证明一下
不是样本方差服从卡方分布。应该是(n-1)S2\/σ2服从（n-1)卡方分布，这个证明需要用到矩阵知识，记住有这个就可以。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，当自由度很大时，分布近似为正态分布。不同的自由度决定不同的卡方分布，自由度越小，分布越偏斜。
