然后要知道若X服从正态分布(A,B^2)则E(X)=A D(X)=B^2 所以根据你的题目得到E(X)=3000 D(X)=1000 再代入前面的等式 解出E(X^2)=D(X)+(EX)^2=1000+3000^2=9001000
如何求解X的平方的期望??
首先你得知道一个公式 求D(X)=E((X-EX))^2=E(X^2-2XEX+(EX)^2)=E(X^2)-(EX)^2 所以 X的平方的期望就等于X方差+X期望的平方 然后要知道若X服从正态分布(A,B^2)则E(X)=A D(X)=B^2 所以根据你的题目得到E(X)=3000 D(X)=1000 再代入前面的等式 解出E(X^2)=D(X...
怎么求一个随机变量X^2的期望?
第一种方法就是直接计算：X^2的期望用它与X期望和方差的关系可以直接求出来 X^3的期望是0因为X的分布是关于0对称的 X^4的期望要用到X^2服从卡方分布这个信息。X^2服从自由度为1的卡方分布，期望是1，方差是2. 代入公式就好。这两个数也可以根据期望和方差的定义利用积分算的。另外一种方法是...
x的平方的期望公式是什么?
对于连续型随机变量, 其精髓在于其概率密度函数 \\( f(x) \\)。当我们谈论 \\( X \\) 的平方的期望 \\( E(X^2) \\)，公式是这样的:数学期望 \\( E(X^2) = \\int_{-\\infty}^{\\infty} x^2 \\cdot f(x) \\, dx \\)这里的积分表达了对所有可能取值 \\( x \\) 的平方乘以概率密度的加权...
x平方的期望怎么求
数学期望完全由随机变量X的概率分布所确定。若X服从某一分布，也称是这一分布的数学期望。该定理的意义在于：我们求时不需要算出Y的分布律或者概率分布，只要利用X的分布律或概率密度即可。
X服从正态分布N(3000,1000),求X的平方的期望
X服从正态分布N~（3000,1000）所以有：E(X)=3000，D(X)=1000 又E(X^2)=(E(X))^2+D(X)即E(X^2)=3000^2+1000=9001000 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
怎么求X平方的期望,已知其概率密度!
假设概率密度为P(x),要求期望的函数为f(x),这里为x^2.那么f(x)*p(x)在负无穷到正无穷的积分就是f(x)的期望，也就是x^2*p(x),在负无穷到正无穷的积分。
如何求期望值e(x^2)
详细解释：1. 期望值定义：期望值，即数学期望，是对随机变量可能取值的加权平均，反映了随机变量的平均值。对于离散型随机变量，期望值是通过概率加权求和来计算的。2. 计算过程说明：具体到求e，也就是求随机变量X的平方的期望值，需要按照定义对X的所有可能取值xi进行加权求和。每一个可能的取值xi，...
如何求期望值E(x^2)
当我们需要计算随机变量X的平方的期望值E(X^2)时，可以通过一些统计学原理来求解。首先，我们可以利用方差的定义，即Var(X) = E[(X-EX)^2]，其中EX表示X的期望值。在这个情况下，已知Var(X) = 2，这意味着E[(X-4)^2]的值等于2，因为X-4可以看作是(X-EX)的特殊情况，当EX=4时。进...
如果x服从指数分布,那么x平方的期望如何计算
E(x²)=∫ <0, 正无穷>x²λe^(-λx)dx=-x²e^(-λx)<0,正无穷>+(2\/λ)∫<0,正无穷>xλe^(-λx)dx=2\/λ²说明：∫<0,正无穷> 表示积分从0到正无穷大
平方的期望怎么算
求平方的期望公式：D(X)=E{[X-E(X)]^2}。平方是一种运算，比如，a的平方表示a×a，简写成a²，也可写成a×a(a的一次方乘a的一次方等于a的2次方），例如4×4=16，8×8=64，平方符号为2。在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率...
