若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。
期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
扩展资料：
设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。
如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。
事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
参考资料来源：百度百科——数学期望
概率论与数理统计 数学期望 E(X∧2)怎么求
若X是离散型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复...
概率论与数理统计 数学期望 E(X∧2)怎么求
在概率论与数理统计中，计算数学期望E(X^2)的方法取决于随机变量的类型。对于离散型随机变量X，其平方的期望值由公式E(X^2) = ∑((xi)^2) * pi给出，这里的(xi)是可能的取值，pi是对应的概率。而对于连续型随机变量，E(X^2)则通过定积分计算，即E(X^2) = ∫(x^2) * f(x) dx，...
概率论与数理统计数学期望e(x∧2)怎么求
1. 确定随机变量X的概率分布。2. 计算X每个可能取值的平方与其对应概率的乘积。3. 求得所有可能的乘积之和，即为E。在概率论与数理统计中，数学期望用于描述随机变量的平均值。当需要计算随机变量X的平方的数学期望E时，首先要明确X的概率分布。这意味着要清楚X所有可能的取值以及每个取值对应的概率。...
概率论与数理统计方差公式推导
=E(X^2)-E(X)^2
如何计算概率的方差和期望
概率的期望值（也称为均值或数学期望）和方差是衡量随机变量两个重要统计特性的方式。以下是计算方法：1. **期望值（期望）**：- 对于离散随机变量 \\( X \\)，其期望值 \\( E(X) \\) 计算如下：\\[ E(X) = \\sum x_i P(X = x_i) \\]其中 \\( x_i \\) 是可能的取值，\\( P(X = ...
概率论与数理统计,DX和EX是怎么算出来的
当X,Y无关时，E(XY)=E(X)E(Y)，D(X)=E(X^2)-(E(X))^2，此时，E(X(X+Y-2))=E(X^2+XY-2X)=E(X^2)+E(XY)-2E(X)。D(x)指方差，E(x)指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）...
求数学高手,解答概率论与数理统计题目,过程最好详细点,谢谢
E(X^2) = (1^2)*(1\/n) + (2^2)*(1\/n) + ... + (n^2)*(1\/n)= (1^2+2^2+...+n^2) * (1\/n)= n(n+1)(2n+1)\/6 * (1\/n) = (n+1)(2n+1)\/6 V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2 = (n+1)(2n+1)\/6 - (1+n)^2\/4 = （这个式子的化简请...
概率论与数理统计
1=∫(0,2)kxdx=k\/2*x^2|(0,2)=2k,k=1\/2 E(X)=∫(0,2)x*x\/2dx=x^3\/6|(0,2)=4\/3 E(X^2)=∫(0,2)x^2*x\/2dx=x^4\/8|(0,2)=2 D(X)=E(X^2)-E^2(X)=2\/9
求数学高手,解答概率论与数理统计题目,过程最好详细点,谢谢
E(X) = 0*0.3 + 1*0.6 + 2*0.1 = 0.8 E(X^2) = 0*0.3 + 1*0.6 + 4*0.1 = 1 D(X) = 1 - 0.8*0.8 =0.36 所以，E(Y=∑X) = E(Y=X1+X2+...+Xn) = E(X1)+E(X2)+...+E(Xn) = nE(X) = 0.8n D(Y) = nD(X) = 0.36n ...
概率论与数理统计 求数学期望
如图所示 不懂的话可以继续问我。助人为乐记得采纳哦。
