怎么利用matlab导入一幅jpg图像然后提取每个像素点的rgb值，并且绘制成三维的散点图（以像素坐标为XY轴）
怎么利用matlab导入一幅jpg图像然后提取每个像素点的rgb值，并且绘制成三维的散点图（以像素坐标为XY轴，然后以每个像素点的R值为Z轴绘制成三维的散点图）应该如何编码呢？
有的，有的，我怎么发给你呢？非常感谢~
本回答被网友采纳如何在matlab中提取全彩色图像每一点的rgb值,谢谢各位大神
rgb = im(x,y,:);im就是了，（x,y)是你要取出rgb的像素点坐标
知道一幅RGB图像,在matlab想把每个R,G,B的值作为三维坐标x,y,z,在三 ...
ori = imread('rgb.jpg');%读入RGB图像 Pts = [];for row = 1:size(ori,1)for col = 1:size(ori,2)Pts = [Pts; ori(row,col,1) ori(row,col,2) ori(row,col,3)];end end figure,plot3(Pts(:,1),Pts(:,2),Pts(:,3))%在三维坐标系中绘制每个像素点 ...
Matlab图像处理——RGB分量提取、变换、组合
1. **读取RGB图像**：利用`imread`函数，加载名为1.jpg的512x480像素RGB彩色图像。这一步是所有后续处理的基础。2. **RGB分量提取与变换**：对读取的图像进行分量提取，得到R、G、B三个矩阵。接下来，对每个分量的像素值进行变换处理。具体地，对于小于100的像素值，将其置为0；对于大于200的像...
知道像素的坐标和对应的rgb值 怎么用matlab生成图像?
如果你有这样一个矩阵，直接imshow函数调用这个图片就显示出来了，同时，由于这样的矩阵本来就是一个数据，所以要进行图像处理，直接按照函数的要求（比如抽取RGB中的某层或者三层合并为一层灰度图像）直接进行处理就可以啊。其中并没有特殊结构类型的设置，你随便输入一个取值0-255的二维矩阵或者由三个相等...
matlab将一幅PNG格式图像的RGB值全部不重复读出,并输出一个xls表,如 ...
matlab将一幅PNG格式图像的RGB值全部不重复读出，并输出一个xls表，操作方法：用画图软件，去掉不要的线型，保留趋势图，并保存到指定的文件里。如untitled.jpg。用imread('untitled.jpg');读入untitled.jpg文件。用BW2=bwperim(BW1,8);提取图像边缘数据。用[rows,cols]=find(BW2==1);提取曲线x，...
matlab中 如何获取整幅图像的像素值
matlab获取整幅图像的像素值的方法：用imread函数，输入M=imread('d:\\10.JPG')；即可。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。MATLAB的基本数据单位是...
MATLAB中怎样提取一幅图像的RGB信息,并且将结果输出到一个矩阵中?
1 打开图像 [FileName, FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据');str=[FilePath FileName];Image=imread(str);以对话框的形式选择打开一幅图像 2 设置参数 Gray=rgb2gray(Image);R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3);diff_R=0...
用matlab将一张图片的RGB值读出来本保存到txt文档
每个像素 R,G,B三个数,用逗号隔开, 每个像素之间用tab隔开.水平一行像素对应一行TXT数据 m x n 像素的图像, 得到文本文件 为m行, 3xn列 数据 img = imread('ytx.jpg'); %只能是真彩色的jpg图片[m n c]=size(img);imshow(img);if(c==3) %RGB pic fid = fopen('rgb.txt','...
matlab,彩色阵列图像,如何进行图像分割并且提取每个点颜色的信息?
图片中圆点比较均匀，可以均匀划分就行，然后对每一块，检查不是白色像素的就取个均值就好了。可以显示图片，不理解你的样点坐标是什么，一般只需要设置RGB的数值就好了。显示图像可以用imshow。
matlab 计算一个图像每个像素的邻域均值. 邻域取3 ×3 大小的窗口
close all; clear all; clc;以MATLAB附带的图像pout.tif为例实现上述过程：I = im2double(imread('pout.tif'));fun = @(block_struct) mean2(block_struct.data);I1 = blockproc(I, [3, 3], fun);figure;subplot(121), imshow(I);subplot(122), imshow(I1);B=blockproc(A, [m,n],...
