求助，matlab二元函数拟合求参数问题
我已经知道了二元函数的解析式，z=f(x,y),w=g(x,y),并且已经有了很多组(x,y)，(z,w)的测量数值，现在的问题是，通过这些值，求出函数解析式中的几个参数值，注意函数表达式是非线性的。我们老师以前教过两个求非线性最小二乘拟合的函数：lsqcurvefit和lsqnonlin，但他们都是针对一元函数的，有没有类似针对二元函数的，多谢了！
很着急，好的追加50分！
已知下列数据，要求拟合函数z=a*x^2+b*y
x=[0.1527 7.4679 4.4510 9.3181 4.6599 4.1865 8.4622 5.2515 2.0265 6.7214];
y=[8.3812 0.1964 6.8128 3.7948 8.3180 5.0281 7.0947 4.2889 3.0462 1.8965];
z=[8.5979 56.6475 26.9266 91.1643 30.1839 23.2528 79.0822 32.7274 8.0064 47.6670];
%只要这样写就可以了
f=@(p,x)(p(1)*x(1,:).^2+p(2)*x(2,:));
p=lsqcurvefit(f,rand(1,2),[x;y],z)%p=[a b]
x=[0.1527 7.4679 4.4510 9.3181 4.6599 4.1865 8.4622 5.2515 2.0265 6.7214];
y=[8.3812 0.1964 6.8128 3.7948 8.3180 5.0281 7.0947 4.2889 3.0462 1.8965];
z=[8.5979 56.6475 26.9266 91.1643 30.1839 23.2528 79.0822 32.7274 8.0064 47.6670];
%只要这样写就可以了
f=@(p,x)(p(1)*x(1,:).^2+p(2)*x(2,:));
p=lsqcurvefit(f,rand(1,2),[x;y],z)%p=[a b]
参考资料：多元线性回归啊，常用的
matlab二元函数拟合求参数问题,已知模型求参数
你的问题是多元函数非线性拟合，因为是多元的，所以不太方便使用lsqcurvefit，因为不是多项式，所以不方便使用regress或polyfit。此处，可采用nlinfit，从函数名字直面理解就是nonlinear fit。nlinfit的使用格式是beta = nlinfit(X,y,fun,beta0)此处beta就是你需要拟合得到的系数k1，k2，k3，X是输入变量矩阵...
请教大神怎么用matlab拟合二元二次函数
1、提供试验数据，如x，y（一般要求十组以上）2、根据x，y 数据，用plot（）绘制其散点图 3、根据散点图，确定其二元二次函数模型 func=@(x) 二元二次函数表达式 4、确定拟合系数的初值，a0=[a01,a02 ,a03,。。。]5、用最小二乘回归函数nlinfit（），求出拟合系数 6、比较拟合前后的y值（...
二元指数函数matlab拟合求教。
x1=[0 0.08 0.12 0.3 0.5], x2=[0.343 0.324 0.327 0.316 0.311], y=[0.574 0.586 0.598 0.612 0.622]x=[x1 x2];fun=inline('0.574*(1+a(1)*log(a(2)*x(:,1)+1))*(1.2-x(:,2))^2','a','x')a=lsqcurvefit(fun,[0.5 0.5],x,y);a = 2....
matlab二元函数拟合
1）用polyfit是指单变量x与函数y之间的拟合关系 如果非要用这个函数，可以把二元的输入加权合并成一元输入，类似于一元回归的思想，比如将输入x=a+b（平均加权）作为输入变量，此时的映射关系为x为输入，c为函数输出 输入polyfit(x,c,2)得到3.3457 8.2160 4.8824 即c=3.3457*x^2+ 8.21...
求助,matlab二元含三个参数的函数拟合求参数问题
采用遗传算法进行拟合得到的，上面分别为a=3.66 b=-3.223 c=22.3
如何用matlab求拟合的函数中的参数
我觉得，首先你应该对微分方程求积分。使其变成一个一个随时间变化的函数。cw=g(t)，或者cp=f(t)等等。这样就是一个比较简单的函数关系式。最后调用拟合函数就可以了。比如由微分方程变化cw=g(t)，使用微分非齐次公式。成为cw=c1*exp(c2*t)+c3。当然c1,c2,c3包括了你的未知变量k1~k4。你使用...
Matlab 二元非线性函数拟合 函数形式已知 求取系数。求帮助。
非线性曲线拟合:lsqcurvefit x=lsqcurvefit(fun, x0,xdata,ydata)[x,resnorm]=lsqcurvefit(fun, x0,xdata,ydata)功能：根据给定的数据xdata,ydata(对应点的横,纵坐标),按函数文件fun给定的函数,以x0为初值作最小二乘拟合,返回函数fun中的系数向量x和残差的平方和resnorm.
matlab 解决二元二次拟合,4小时内有效答案者加 50
X=[ones(size(y)) x1.^2 x2.^2 x1 x2 x1.*x2];[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);b,bint,r,rint,stats%%b为对应的参数 b(1)为f，b(2)为a，b(3)为b，b(4)为c，b(4)为d，b(5)为e b = 14.16063954858540 0.01716893872592 0.02508536698014 4.71438649302305 -...
Matlab 二元线性函数拟合 求助
Matlab 二元线性函数拟合，可以用regress（）最小二乘法的多元线性回归函数。应用实例:z=f(x,y)= x=[343.5 346.46 347.77 351.1 352.86 354.31 355.99 356.64 359.55 361.06 362.02 363.48 364.71 365.95 367.46 368.67 369.7 370.51 371.43 372.3 373.33]';y=[3.457 ...
Matlab对实验数据进行拟合求解参数
对实验数据进行拟合求解参数的问题时，应注意下列几个问题：1、必须搞清那些变量是自变量x，那个是因变量y;2、因变量y与自变量x的关系必须明确，其相对关系比较简洁。接下来，我们就可以开始来拟合函数的系数，3、数据 x1=[。。。];x2=[。。。];x3=[。。。];x4=[。。。];x5=[。。。];x=[...
