放回抽样和不放回抽样的区别

如题所述

第1个回答  2024-03-21
算法不同,含义不同。
1、算法不同:例如:现有一批产品共有10件,其中8件为正品,2件为次品,如果从中一次取3件,求3件都是正品的概率。若不放回,则算法是:(3/5)*(2/4)=3/10。上式中2/4为:在第一次取得红球下,第二次再取得红球的概率(还剩2红2白)。3/5为第一次取得红球的概率(3红,2白,显然取得红的概率是3/5)。若放回,则算法是:(3/5)*(3/5)=9/25,因为是放回,故每次取得红球的概率都是相同的,都为3/5,两次都取得红球,就用乘法解。
2、含义不同:放回抽样(samplingwithreplacement),一种抽样方法.它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体放回总体中后,再进行下次抽取的抽样方法。不放回抽样,一种抽样方法,它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时,总体单位数在抽样过程中逐渐减小,总体中各单位被抽中的概率先后不同。不放回抽样也指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
3、不重复抽样的特点:每个单位最多只有一次被抽中的机会。随着抽中单位的不断增多,剩下的单位被抽中的机会不断增大。不重复抽样的误差小于重复抽样的误差。

放回抽样和不放回抽样的区别
放回抽样和不放回抽样是两种不同的抽样方法,主要区别在于是否将抽中的个体放回总体中。具体如下:1、放回抽样。在进行抽样时,每次抽中的个体在调查记录后会被放回总体中,以便在下一次抽样中可能再次被抽中。这意味着在每次抽样中,每个个体被抽中的概率是相等的,且每次抽样的情景都是相同的。2...

不放回抽样与放回抽样有什么区别?
二、含义不同:1、放回抽样(sampling with replacement),一种抽样方法.它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体放回总体中后,再进行下次抽取的抽样方法。2、不放回抽样,一种抽样方法,它是在逐个抽取个体时,每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时,总体单位数在...

概论题,放回抽样和不放回抽样的区别?
1、以从一个口袋中取球为例,每次随机地取一只,每次取一只球后放回袋中,搅匀后再取一球,这种取球方式为放回取样。放回抽样的每次抽样过程中每个小球被抽到的几率是相等的。2、每次取一只球后不放回袋中,下一次从剩余的球中再取一球,这种取球方式为不放回取样。3、放回抽样和不放回抽样是...

古典概型放回与不放回的区别
算法不同,含义不同。如果是放回的话,是在逐个抽取个体的时候,每次被抽到的个体放回总体后,再进行下次抽取的抽样方法。不放回的话,是不重复的抽样,总体样本在减少。不放回也是指整个样本一次同时抽取的抽样方法。

简单随机抽样中有放回抽样与无放回抽样如何理解
有放回抽样,简单来说就是每次那次的样品在下次抽样前要放回总体,也就是说,每次都是从总体中抽取数据,每次抽到哥哥样本的概率是相等的;而无放回抽样,即为每次抽取后样本总体都会少一,所以每次抽取后,下一次抽取样本的时候,抽样概率就会改变

放回抽取与不放回抽取抽到两个残次品的概率是多少?
放回抽取和不放回抽取是概率问题中常见的抽样方法。对于放回抽取,每次抽取后,抽出的物品被放回并且数量不变。而对于不放回抽取,每次抽取后,抽出的物品不再放回,所以剩余可抽取的物品数量会减少。现在来解答你提出的问题:1) 放回抽取抽到两个残次品的概率是多少?放回抽取意味着每次抽取的概率都...

关于放回和不放回抽样中的概率问题!求教!!!
放回的情形相当于做出了5次重复独立试验,可以套用伯努利公式。不放回的情形可以直接用组合数计算。请参考下图中的计算过程与答案。

不放回抽样 和放回抽样有何区别? 为什么不放回逐个抽样的每个个体概率...
如果不放回抽样,抽样后不看样本的内容,那么每个个体的概率相等。比如抽签,10张纸,5张纸上是1,5张是0。不放回抽一次,如果不去看抽到的是什么,那么在剩下9张中抽,抽到1的概率还是1\/2。但是如果已经看过抽出来的是1,那么在在剩下9张中抽,抽到1的概率是4\/9.放回抽样的话,不管前面抽...

放回与不放回的概率问题
放回抽样: 如果在每次抽取之后将抽取的牌放回,即第一次抽到后放回牌堆,再次抽取,计算两次抽取的牌都为红桃的概率。不放回抽样: 如果不放回抽样,即第一次抽取后不放回牌堆,再次抽取,计算两次抽取的牌都为红桃的概率。四、放回抽样的概率计算:在放回抽样的情况下,每次抽取的概率分布不变...

放回抽取是什么意思?
相比于不放回抽样,放回抽样的优点是样本容量较大,可以更好地反应总体特征,估计结果更准确。另外,放回抽样的样本选取是完全随机的,具有无偏性,当样本容量较小时,放回抽样可以降低误差。但是,放回抽样也有一些缺点,如随机抽样过程中每个样本被抽中的概率相等,也就是说,每个样本有可能被重复抽中...

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