【matlab】regress函数怎样没有常数项
现在知道y与xi的关系式y=k1x1+k2x2+k3x3+k4x4,
又知道多个xi和y对应的值（值的个数绝对足够）
为了求k1、k2、k3、k4当然用regress函数了
但问题是求出后都有个常数项，
怎样没有常数项呢？？
谢谢帮忙啊~
另外问一句，在程序中为什么要在x的矩阵中加上一列1？？
regress怎么没有常数项?
matlab regress函数默认不输出常数项！为什么要在x的矩阵中加上一列1？？这是因为regress函数默认不输出常数项，X矩阵加上一列1就是为了得到常数项的返回值。
【matlab】regress函数怎样没有常数项
matlab regress函数默认不输出常数项！为什么要在x的矩阵中加上一列1？？这是因为regress函数默认不输出常数项，X矩阵加上一列1就是为了得到常数项的返回值。
matlab regress函数
题主提出有关 regress函数 用法的问题。为什么x=[ones(8,1) x1' x2'] 和 x=[x1' x2'] 的结果不一样？是因为你所要表达的线性多项式不一样，前者有一个常数项，后者没有常数项。也就是说，前者的线性多项式为 y=a0+a1x1+a2x2 后者的线性多项式为 y=a1x1+...
Matlab中一元线性回归如何去掉常数项
X=[x1',x2',x3]; %根据求解过程，将X=[ones(length(y),1),x1',x2',x3]中的ones去掉 Y=y';[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X);b,bint,stats %b对应的依次是a、b、c
Matlab中一元线性回归如何去掉常数项
使用regress（）函数，可以达到你的要求。例如，x=[0 3 6 9 12 15 18 20]‘’;y=[0 15 30 45 60 75 90 100]‘;k = regress(y,x)k = 5 即一元线性回归方程为 y=5x
求助用matlab做多元回归分析无常数项应该怎么办
如你的多元回归函数线性的可以用regress（）函数来求解。利用matlab做回归分析的步骤：x1=[]x2=[]x3=[]X=[x1 x2 x3];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);a=b(1),c=b(3),b=b(2)这样就可以得到y=ax1+bx2+cx3的表达式的系数。
matlab中的regress函数。。。
[b, bint, r, rint, stats] = regress(y,X,alpha) 或者 [b, bint, r, rint, stats] = regress(y,X) 此时，默认置信度alpha ＝ 0.05。这里，y是一个 的列向量，X是一个 的矩阵，其中第一列是全1向量（这一点对于回归来说很重要，这一个全1列向量对应回归方程的常数项），一般...
MATLAB中regress函数用法(多元线性回归)
实例1：我们设定一个二次函数，形如y=Ax1^2+Bx2^2+Cx1+Dx2+Ex1*x2+F，其中大写字母代表常数。利用regress()函数执行多元线性回归。具体代码如下：[此处提供代码示例]。执行后，得到结果：[提供执行结果展示]。实例2：使用Matlab自带的carsmall数据集进行多元线性回归分析。选择重量和马力作为预测变量，...
matlab如何应用regress
回归分析是研究一个随机变量与一个或多个普通变量之间的相关系的统计方法。如果做回归分析，有很多软件都已经封装好了的，我们只需直接调用就可以了。例如Matlab中的regress()就是做线性回归分析的函数之一。首先介绍调用进行线性回归分析regress()函数的两种方法： 1、b=regress(y,X);根据输入参数y与X,...
matlab中的regress函数到底怎么做的呢?
regress（）函数主要用于线性回归，一元以及多元的。它可以提供更多的信息，残差之类的。调用格式：[b，bint，r,rint，stats]=regress(y,X，alpha)bint是回归系数的区间估计，r是残差，rint是置信区间，stats是用于检验回归模型的统计量，有三个数值：相关系数r^2，F值，与F对应的概率P，alpha是显著性...
