求助用matlab拟合动力学方程
用matlab拟合方程的最基本的要求要有一定数量的有效数据（一般要10组以上），才能进行拟合。拟合过程：1、数据 x=[。。。];y=[。。。];2、自定义模型函数（如动力学方程的一般表达式）func=@(x) 函数表达式 3、初定x0的初值，如x0=[0,0]4、对于拟合函数是非线性函数，一般用lsqcurvefit（）或...
知道x,y的一系列数据,用matlab求拟合方程的参数。
您好，你可以用nlinfit（）函数拟合，精度比较高。2、用matlab的拟合工具箱cftool也是非常方便，而且不用编程。你只要将y=d*(b-exp(-x\/c))*exp(-2*a*log(b*exp(x\/c)-1))输入自定义函数（General Equations）命令框内，就可以得到其拟合系数。用lsqcurvefit（）函数和nlinfit（）函数进行拟合结...
如何用matlab进行函数组的拟合
比如由微分方程变化cw=G(t)，使用微分非齐次公式。成为cw=C1*exp(C2*t)+C3。当然C1,C2,C3包括了你的未知变量K1~K4。你使用完指数拟合后能知道C1~C3的值。再把C1~C3求导，放回微分方程中。往变量t中带值，这样就会形成一个方程组求取K1~K4。由于可能是奇异矩阵，所以你用最小二乘法就能求出...
matlab 如何求解线性方程组
1. 确定性方程组当矩阵A是方阵（m=n）时，恰定方程组有唯一精确解。例如，非奇异的A\\B会直接给出解X:A\\B (非奇异方程)2. 超定方程组超定情况（m>n）常见于数据拟合，如拟合[公式]。通过构建系数矩阵A和向量y，如A*[c1 c2]' = y，可得最小二乘解:构造A & y后，拟合得到[公式]3. ...
求助matlab大神,曲线拟合问题
第一，在matlab命令窗口输入：x=[2.755 3.035 3.184 3.212 3.236 3.293];y=[0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.3];cftool会弹出拟合工具箱窗口，点击Data，X Data和Y Data分别选x、y，然后点击Creat data set。第二，点击Fitting，弹出窗口点击New fit，Type of fit就是你要...
求Matlab高手指点一个多项式拟合问题
1.楼主学过线性代数的话，应该知道多元方程组的解和系数矩阵有很大关系，但事实上有些方程组的系数矩阵是病态的，也就是说当系数有很微小的变化，解就会发生显著变化，你可以搜一下。在这种情况下，就会出现上述问题，即15个方程并不能很好的确定15个未知数。因为matlab的计算精度是有限的，这样求出的...
如何在matlab用最小二乘拟合求方程参数a b,已有x,y数据集,方程如图
总的来说微分方程参数拟合有三种方法：1.将原问题转换为一个优化问题，就是使拟合得到的结果和实验测量值之差的平方和最小，此时您可以调用MATLAB优化工具箱的所有函数，最这个目标进行优化，比如fmincon，ga，lsqnonlin等。2 将问题看成一个超静定方程组，也就是说一组已知数据构成一个方程，如果有n...
matlab如何进行曲面拟合我有几十组(x,y,z
曲面拟合可以按下列步骤进行：1、根据x，y，z数据，可以用cftool拟合工具箱的常用函数去拟合，判断(x，y，z)大概符合那个曲面方程。（注：cftool拟合工具箱有时候不一定与实际相符）2、建立曲面方程模型函数，如func=@(a,x) a(1)*x(1)^2+a(2)*x(2)^2，这里x(1)→x，x(2)→y 3、用 ...
麻烦matlab高手用帮我拟合一组数据
xdata=1:8;ydata=[25440,26829,20353,21171,17309,17205,19518,17196]\/10000;y=@(c,xdata)1.\/(c(1)+c(2)*xdata.^c(3));[coef,resnorm,residual,exitflag]=lsqcurvefit(y,[10;10;10],xdata,ydata);coef(1:2)=coef(1:2)\/10000;x1=0:0.1:10;y1=1.\/(coef(1)+coef(2)*x1....
matlab如何做线性拟合
首先，最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中，输入自变量x和因变量y，使用polyfit函数进行操作。例如，若要进行二次多项式拟合，只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式，只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中，...
