如何在打招呼时给人留下好印象？

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你可以听到完美的“你好”，通过语音操纵算法，你现在还能看到别人说出来的“你好”。来自法国国家科学研究中心（CNRS）、巴黎高等师范学校（ENS）和艾克斯- 马赛大学（Aix-Marseille University）的研究人员已经研究出了一种实验方法，这个方法揭示了我们在听到他人跟自己打招呼时说“你好”时用来判断对方的“过滤器”——心理表征。跟别人打招呼时听起来坚定或者信任的理想语调又是怎样的？这种方法已经被这些研究人员用于临床——中风幸存者，并为语言感知的研究打开了许多新的大门。该团队的研究结果发表在美国国家科学院院刊（PNAS）上。

当你第一次见面的人和你打招呼时，他们认为你是友善的还是有敌意的？我们在听到语言时所做地判断都是基于语调。就像我们会通过各个特点——形状、颜色和茎等等来判断眼前的苹果如何一样，我们也形成了根据声音的音质来判断他人个性的心理表征。这是有史以来第一次，研究人员设计实验对这些心理表征进行可视化建模，并比较不同个体的心理表征。

为此，他们开发了一个称为CLEESE的计算机程序，用于语音处理。这个程序可以记录单个单词并随机生成数千个不同的发音，当然这些发音都是真实的，但每个单词在语调中又都是独一无二的，就像在原始录音上稍作修改一样。然后，通过分析参与者在听到这些不同发音时的反应，研究人员就能够确定什么语调让“你好”听起来更真诚。对于“坚定的”声音，一位法语演讲者必须以降调发音bonjour（法语“你好”的意思），重点放在第二个音节；对于“信任的”声音，音调必须在声音末尾迅速上升。利用这个软件，团队可以将人们用来判断他人声音的“神经编码”可视化。另外，研究人员还发现，不管听众或演讲者的性别如何，相同的代码都适用。

用于模拟有声语调的心理表征的方法。参与者会听到许多不同的计算机录制的“bonjour”（“hello”）录音，然后决定哪些录音可以激发信任感。研究人员通过分析参与者数以千计的反应，可以对人的听觉心理表征进行可视化建模。

这种方法可以用来研究语言感知领域的许多其他问题。例如，这些研究结果如何在整句话水平上发挥作用？心理表征是否会随着听到的内容而变化？另外，这个方法可能也有助于理解自闭症个体的表现情绪。

团队成员已经找到了该项目的临床应用：研究中风幸存者如何理解话语，这可以改变他们如何感知有声语调。无论是为了医学监测还是诊断，研究人员都希望他们的方法可以用来检测语言感知中的异常情况，并成为患者康复的工具。

蝌蚪五线谱编译自neurosciencenews，译者孙慧敏，转载须授权