MATLAB | 频谱分析算法 | periodogram功率谱密度估计 | 附数据和出图代码 | 直接上手

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Periodogram功率谱密度估计，一种基于傅里叶变换的频谱分析方法，用于揭示时域信号在不同频率下的能量分布。广泛应用于信号处理、通信、声学等领域，其计算效率高且估计精度良好。该方法的基本步骤包括：

通过傅里叶变换，将信号从时域转换至频域，进而得到信号的频谱。这有助于识别信号中的不同频率成分及其相应能量。

生成的频谱图直观展示了信号的能量分布情况，可清晰区分出主要频率成分与噪声背景。具体出图效果如下：

以下是直接用于Power Spectral Density (PSD)估计的MATLAB代码示例，用于执行Periodogram功率谱密度估计过程。通过此代码，用户可以快速对信号进行频谱分析，了解信号在不同频率上的能量分布。

为了获取完整代码和更深入的解释，请访问以下链接：

详细信息和代码获取链接：

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