关于sql大数据查询时in效率很低的问题

Question

两张表，表1数据不定大概50W到200w波动，表2固定1w左右
其中表1包含（ID1）,表2包含（ID2,TYPE）,三个字段都已经建立了索引

现在查询语句是：
select *（字段省略） from 表2
join 表1 on 表2.ID2=表1.ID2 and 表2.type in(*,*,*...)

in后面的为随机选择，有时会很多20+以上
这样数据库直接查询20w数据左右大概要6分钟，是不是因为in的关系导致每次都全表搜索了
这样的语句应该怎么优化？或者数据库方面需要具体做什么

小弟跪求各位大神指点啊！！！！

Answer 1

如果可能的话，用union，但是你说的 in 中的数据项是动态的。故只能考虑动态sql，比较麻烦。

可以考虑，将in中的数据项原先插入到一个表中（固定的表或者临时表、相关列要有索引），查询的时候，关联上这个表试试看。

追问

每次查询都创建临时表再插入的话 这样会不会更浪费时间啊

追答

oracle的临时表可不是临时创建的，都是永久存在的。

追问

是DB2，in后面传进来的是以逗号隔开的一串字符串，再创建临时表存储不太现实，嘛，不过还是谢谢了

追答

那就用一个 固定表来存储。

总之试试，看能否提供效率

Answer 2

表2 TYPE 字段是否可以用Bitmap 索引

Answer 3

能够用exists的尽量用这个不要用in

Answer 4

你把* 换成具体的字段名 试试

追问

* 哪里本身就是具体字段，只是我这里的问题简写了~~