空间数据是如何描述空间关系的 空间关系在GIS空间分析中有何作用

如题所述

  首先要看你采用什么样的数据模型了,但不管怎样的模型,空间关系是可以通过几何运算推出来的,通常是采用向量几何的方法,再配上容差,可以获得要素之间的空间关系,GIS是一个图形系统,必然会涉及到几何学的理论应用,比如,图形可视化,空间拓扑分析,GIS图形编辑等都需要用到几何。向量几何是用代数的方法来研究几何问题

  1 点和线的关系
  点是否在线段上,这样的判断在图形编辑,拓扑判断(比如,GPS跟踪点是否跑在线上)需要用到这样的判断。通常的想法是:先求线段的直线方程,再判断点是否符合这条直线方程,如果符合,还要判断点是否在线段所在的矩形区域(MBR)内,以排除延长线上的可能性,如果不符合,则点不在线段上。这种思路是可行的,但效率不高,涉及到建立方程,解方程。借助向量的叉积(也叫向量的向量积,结果还是向量,有方向的)可以很容易的判断。

  2 线和线的关系
  判断两条线段是否相交,在很多拓扑判断和图形编辑 (比如,线的打断来构建拓扑,编辑线对象,叠置分析,面与面关系的判断等) 中都需要用到线线相交的判断,如果两条线段相交,一条线段的两端点必然位于另一条线段的两侧(不考虑退化情况,也就是一条线段的端点在另一条线段上,这个很容易判断

  3 点和面的关系
  在各种拓扑判断中(比如,面对象的选取,包含关系的判断等)需要判断一个点是否位于某个面内,经典的方法就是“垂线法”,在直角坐标系中,从这个点向X轴作射线,判断射线与多边形的交点个数(不考虑退化情况,退化情况下,判断点或者射线与多边形端点或者边的关系),如果为奇数,则点在面内,为偶数,则点在面外。
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