怎么用excel做多元回归分析

如题所述

用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法:1、图表法:选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图。选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示R平方值。注意显示出的R2值为R的平方,需要用SQRT()函数,计算出R值。2、函数法若X值序列在A1:A100单元格,Y值序列在B1:B100单元格,则线性公式的截距b=INTERCEPT(B1:B100,A1:A100)斜率k=SLOPE(B1:B100,A1:A100)相关系数R=CORREL(A1:A100,B1:B100)或=CORREL(B1:B100,A1:A100)上述两种方法都可以做回归分析,同时结合图表和函数会取得更满意的效果。
温馨提示:内容为网友见解,仅供参考
无其他回答

如何用excel做多元线性回归分析如何用excel做多元线性回归分析图
1. 打开Excel,并在工作表中放置您的数据。请确保您的数据已经被标记为X和Y变量。2. 点击“数据”选项卡,然后选择“数据分析”选项,如果数据分析选项不可见,则需要先安装至Excel选项卡中。3. 从数据分析对话框中选择“回归”选项。如果您没有看到“回归”选项,那么您需要首选在Excel选项中启用“数...

如何用Excel进行多元线性回归分析
首先打开Excel表格,然后看到这幅图,将利润当成x轴,广告费当成y轴:然后先把这个数据选中 在顶部的工具栏中点击插入,然后再选择点状图表 然后这时候就出来一个插件了,怎么点击右侧的第1个按钮 然后在下列列表中点击趋势线,在右侧的列表中点击更多选项,具体操作 这时候在Excel表格的右侧就出来一列,...

如何在Excel中运行多元回归分析
步骤打开Microsoft Excel。点击“数据”选项卡,看看“数据分析”工具包是否已激活。如果没有看到“数据分析”选项,那就得按照下面的步骤来启用加载项:打开“文件”菜单(按下Alt+F组合键),选择“选项”。点击窗口左侧的“加载项”。点击“管理:Excel加载项”选项旁边的“转到…”按钮。它位于窗口的...

excel多元回归方程怎么做
1. 准备数据:将需要进行回归分析的数据整理成表格形式,确保每个自变量和因变量之间的数据都对应正确。2. 打开Excel软件,在菜单栏中选择“数据”选项卡,然后在“分析”子菜单中选择“回归”。3. 在打开的“回归”对话框中,将需要进行回归分析的因变量和自变量的数据源输入到对应的文本框中,并勾选...

在excel中怎么进行多元回归方差分析呢?
在WPS的Excel中进行方差分析的步骤如下:1.准备数据。将需要分析的数据分别放在不同的列中,每列中的数据是同一组实验数据的测量值。2. 描述数据。通过计算平均值、标准偏差等统计量来描述数据。3. 调用方差分析工具。在Excel中选择“数据”-“数据分析”-“方差分析”。4. 配置方差分析对话框。在...

怎么用excel做回归分析
用excel做回归分析需要进入软件之后点击工具,选择宏菜单下的数据分析,点击回归分析即可。excel中点工具,里面的加载宏,勾上分析工具库,加载好后,工具里面会有一个数据分析 找到分析工具库,做回归分析,在x值的选择上,选取多区域的就是多元回归了,这个是线性的回归。回归分析(regressionanalysis)是确定...

如何用excel做多元线性回归
面对一个包含4000多条数据的问卷调查,我们以统计分析新手的身份,利用Excel进行多元线性回归分析。首先,确保在Excel中加载数据分析工具。若未加载,可在“数据”一栏中添加“数据分析”和“规划求解”功能。执行回归分析的步骤如下:从“数据分析”选项中选择“回归”,输入因变量和自变量的范围,确保因变量...

如何用excel做多元线性回归分析
用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法:1、图表法:选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图。选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾选“显示公式”、显示R平方值。注意显示出的R2值为R的平方,需要用SQRT()函数,计算出R值。2...

如何使用excel进行多元回归分析?
原理上,多元回归分析以线性回归方程中的系数作为未知参数,利用样本数据求解参数值,使方程与数据误差最小。各系数即多元回归方程参数。常用多元回归分析软件有SPSS、SAS、R、matlab、python等,其中R免费且广泛使用,python则功能更全面。在Excel处理多元回归,需编写特定脚本。理解英文并完成分析基本无难度。...

Excel统计分析——多元线性回归分析
在案例中,我们使用Excel中的MDETERM函数求解多元一次方程组,得到各自变量的斜率和截距。LINEST函数则更为便捷,不仅能计算参数,还能进行参数检验,尽管初次使用可能需要理解其返回的数组结果。回归分析工具界面展示出优化后的模型,其中X4(阅读关注率)、X1(送达阅读率)和X3(阅读完成率)显著影响推荐流量...

相似回答