matlab怎么画拟合曲线啊,急!!

matlab怎么画拟合曲线啊 也就是说,我现在有两组数x[.....]和y[....],用plot(x,y,'*')可以做出离散点(x,y)的图,我想用一条曲线去拟合x和y;从而找出x和y的关系式,该怎么编写代码啊?????

第1个回答  2020-04-01
plot可以画多条曲线在一个图上
主要把拟合的数据也算出来,一起画就好了

matlab实现曲线拟合
接着,定义一组新的点xx,范围从0到150,以0.1为步长。根据系数向量p计算在xx点处的函数值yy。通过“plot(xx, yy, '-r', x, y, 'markersize', 20)”命令绘制图像。红色曲线表示根据当前数据拟合的函数,浅蓝色曲线代表原始数据。最终得到的拟合系数向量为p = [-0.9471, 252.3559]。图1...

利用Matlab进行曲线拟合
进行一阶多项式拟合:`P=polyfit(x,log(y),1);`,对`x`和`ln(y)`进行拟合。计算拟合曲线值:`yi=exp(polyval(P,x));`绘制结果包括原始数据点、拟合曲线和理论曲线,通过比较`yi`和`y`的值,可以评估拟合误差。误差通过计算`yi-y`得到,并绘制在X轴对齐的图上。

matlab最小二乘法拟合曲线
Matlab最小二乘法拟合曲线的步骤:1. 准备数据:准备要进行拟合的数据点集,包括横坐标和纵坐标的数据。2. 使用polyfit函数进行拟合:在Matlab中,可以使用polyfit函数进行多项式拟合,该函数基于最小二乘法原理。调用格式为[p,S,mu] = polyfit,其中x和y是数据点,n是多项式的阶数,p是多项式系数向量...

matlab中curve fitting tool(曲线拟合工具)
方式1:在 MATLAB 命令行中输入`cftool`命令即可直接进入工具窗口。 方式2:在主菜单中选择“应用程序”->“CurveFitting”。 准备数据 在 MATLAB 命令行中输入要拟合的数据。选择曲线拟合 在曲线拟合工具左侧,给拟合曲线命名。 从下拉菜单中选择数据。 选择拟合类型 从“Custom Equations”...

matlab曲线拟合
2. 选择拟合函数:根据数据的特点和需要,选择合适的拟合函数,如多项式拟合、指数拟合、正弦拟合等。3. 使用MATLAB内置函数进行拟合:MATLAB提供了许多内置函数,如`polyfit`、`fit`等,可以根据选择的拟合函数选择合适的函数进行拟合。4. 绘制拟合曲线:使用MATLAB的绘图功能,将原始数据点和拟合曲线一起...

matlab如何做线性拟合
首先,最常用的线性拟合可以通过内置的多项式拟合功能实现。在命令窗口中,输入自变量x和因变量y,使用polyfit函数进行操作。例如,若要进行二次多项式拟合,只需键入p = polyfit(x,y,2)。若需拟合更高阶的多项式,只需调整括号中的数字即可。另一种方法是利用MATLAB自带的曲线拟合工具。在APPS选项中,...

matlab中怎么拟合函数的曲线?
可以使用MATLAB软件提供的曲线拟合函数命令,例如线性拟合函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤:准备数据。需要注意的是,具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外,还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合,例如多项式拟合、非线性最小二乘拟合等 ...

matlab拟合曲线的方法有几种
在MATLAB中,我们有多种方法来拟合曲线以满足不同类型的函数需求。首先,对于线性函数的拟合,你可以选择使用regress()和polyfit()函数,它们是基础且实用的工具。如果你面对的是更复杂的非线性函数,lsqcurvefit()和nlinfit()函数则是你的得力助手,它们能够处理这类更为复杂的拟合问题。对于更广泛的函数...

MATLAB曲线拟合
在MATLAB中,通过拟合工具cftool,我们可以方便地进行曲线拟合操作。以多项式拟合为例,所得的拟合函数为:f(x) = p1*x^6 + p2*x^5 + p3*x^4 + p4*x^3 + p5*x^2 + p6*x + p7 其中,各参数的95%置信区间分别为:p1: -5.1e-023 (-3.743e-022, 2.723e-022)p2: 4.334e-...

如何在Matlab中实现曲线拟合?
生成曲线图:参考代码:(可复制粘贴)PX=[-3 5 11]; %给出三个点的坐标 PY=[6 2 8]; %给出三个点的坐标 k = polyfit(PX,PY,2) %用多项式曲线拟合函数的系数k,2表示多项式次数(即二次函数)x=[-5:0.1:13]; %作函数曲线,从-5到13,间隔0.1(间隔越小精度越高)fx=...

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