下面简单分析一下：
举个简单例子，就拿你刚才的例子来说
1、若不放回，则算法是：
（3/5）*（2/4）＝3/10
上式中3/5为第一次取得红球的概率（3红，2白，显然取得红的概率是3/5）
2/4为：在第一次取得红球下，第二次再取得红球的概率（还剩2红2白）
这种算法很容易理解的
2、若放回，则算法是：
（3/5）*（3/5）=9/25
因为是放回，故每次取得红球的概率都是相同的，都为3/5，两次都取得红球，就用乘法
这种理解式计算比剑简单，而且容易接受
不要用你的公式，不好理解，所以容易出错
说一下，C（a,b）/C（x,y）＝A（a,b）/（x,y）
是永远成立的
不信把你的公式拿出来验证一下
高中时学到这些东西，大学就接触的少了，这是印象
但是肯定这些是没有错的
希望对你有用
不放回抽样与放回抽样有什么区别?
二、含义不同：1、放回抽样(sampling with replacement)，一种抽样方法.它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体放回总体中后，再进行下次抽取的抽样方法。2、不放回抽样，一种抽样方法，它是在逐个抽取个体时，每次被抽到的个体不放回总体中参加下一次抽取的方法。采用不重复抽样方法时，总体单位数在...
放回抽样和不放回抽样的区别
放回抽样和不放回抽样是两种不同的抽样方法，主要区别在于是否将抽中的个体放回总体中。具体如下：1、放回抽样。在进行抽样时，每次抽中的个体在调查记录后会被放回总体中，以便在下一次抽样中可能再次被抽中。这意味着在每次抽样中，每个个体被抽中的概率是相等的，且每次抽样的情景都是相同的。2...
放回抽样与不放回抽样的区别?
1、若不放回，则算法是：（3\/5）*（2\/4）＝3\/10 上式中3\/5为第一次取得红球的概率（3红，2白，显然取得红的概率是3\/5）2\/4为：在第一次取得红球下，第二次再取得红球的概率（还剩2红2白）这种算法很容易理解的 2、若放回，则算法是：（3\/5）*（3\/5）=9\/25 因为是放回，故每次...
古典概型放回与不放回的区别
算法不同，含义不同。如果是放回的话，是在逐个抽取个体的时候，每次被抽到的个体放回总体后，再进行下次抽取的抽样方法。不放回的话，是不重复的抽样，总体样本在减少。不放回也是指整个样本一次同时抽取的抽样方法。
放回抽取与不放回抽取抽到两个残次品的概率是多少?
不放回抽取意味着每次抽取的概率与之前的抽取结果有关。因此，不放回抽取抽到两个残次品的概率需要考虑每次抽取后减少的残次品和合格品的数量。最开始的时候，有50个物品中的4个是残次品。那么第一次抽取抽到残次品的概率是 4\/50，然后不放回，第二次抽取抽到残次品的概率是 3\/49，以此类推。抽到两...
关于放回和不放回抽样中的概率问题!求教!!!
放回的情形相当于做出了5次重复独立试验，可以套用伯努利公式。不放回的情形可以直接用组合数计算。请参考下图中的计算过程与答案。
简单随机抽样中有放回抽样与无放回抽样如何理解
有放回抽样,简单来说就是每次那次的样品在下次抽样前要放回总体,也就是说,每次都是从总体中抽取数据,每次抽到哥哥样本的概率是相等的；而无放回抽样,即为每次抽取后样本总体都会少一,所以每次抽取后,下一次抽取样本的时候,抽样概率就会改变
不放回抽样 和放回抽样有何区别? 为什么不放回逐个抽样的每个个体概率...
如果不放回抽样，抽样后不看样本的内容，那么每个个体的概率相等。比如抽签，10张纸，5张纸上是1,5张是0。不放回抽一次，如果不去看抽到的是什么，那么在剩下9张中抽,抽到1的概率还是1\/2。但是如果已经看过抽出来的是1，那么在在剩下9张中抽,抽到1的概率是4\/9.放回抽样的话，不管前面抽...
放回抽取是什么意思?
相比于不放回抽样，放回抽样的优点是样本容量较大，可以更好地反应总体特征，估计结果更准确。另外，放回抽样的样本选取是完全随机的，具有无偏性，当样本容量较小时，放回抽样可以降低误差。但是，放回抽样也有一些缺点，如随机抽样过程中每个样本被抽中的概率相等，也就是说，每个样本有可能被重复抽中...
放回与不放回的概率问题
随机实验： 在某些随机实验中，不放回抽样更符合实际情况，因为一旦一个样本被选中，它不能再次出现。三、放回与不放回的概率问题：放回和不放回的抽样方法在概率问题中的应用有很大的差异。以下是一个示例，说明这两种方法在计算概率时的不同：示例问题： 一副标准扑克牌有52张，其中有4种花色（...
