运用最小二乘法 分别进行 乘幂函数 y=a *x^b 指数函数y=b*exp(a*x) 曲线拟合 分别求出a,b,并作图

求助高手 matlab写程序
x=[0.34 0.35 0.36 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42 0.43];
y=[0.211 0.313 0.466 0.692 1.03 1.532 2.190 3.250 4.823 7.158];
运用最小二乘法
分别进行
乘幂函数 y=a *x^b
指数函数y=b*exp(a*x)
曲线拟合 分别求出a,b,并作图 谢谢

第1个回答  推荐于2020-03-06
x=[0.34 0.35 0.36 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42 0.43];
y=[0.211 0.313 0.466 0.692 1.03 1.532 2.190 3.250 4.823 7.158];

拟合第一个:
function f = first(c, x, y)
f = y - c(1) .* x .^ c(2);
保存为first.m文件。
命令行下运行:
c = lsqnonlin('first', [0 0], [], [], [], x, y);
a = c(1)
b = c(2)

拟合第二个:
function f = first2(c, x, y)
f = y - c(2) .* exp(c(1) .* x);
保存为first2.m文件。
命令行下运行:
c2 = lsqnonlin('first2', [0 0], [], [], [], x, y);
a2 = c2(1)
b2 = c2(2)本回答被提问者采纳

...y=a *x^b 指数函数y=b*exp(a*x) 曲线拟合 分别求出a,b,并作图
拟合第一个:function f = first(c, x, y)f = y - c(1) .* x .^ c(2);保存为first.m文件。命令行下运行:c = lsqnonlin('first', [0 0], [], [], [], x, y);a = c(1)b = c(2)拟合第二个:function f = first2(c, x, y)f = y - c(2) .* exp(c(1)...

用最小二乘法对函数y=a*e^b*x进行MATLAB拟合
两边取对数 然后用线性最小二乘求解

最小二乘法求出曲线拟合公式是什么?
最小二乘法求出直线拟合公式:y=a+bx,其中,y是因变量,x是自变量,a和b是拟合线的参数。一、最小二乘法 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差...

最小二乘法拟合(y=a*e^bx形式)
xi=[0.019,0.023,0.027]; % x data yi=[430,380,256]; % y data abc0=[4,0.5,5]; % initial values abc = lsqcurvefit(@fun,abc0,xi,yi)target function function y = fun(abc,x)y = (abc(1)*(1-x\/abc(2))+x\/abc(2)).^abc(3);abc = 31.2588 -3.9585 ...

曲线拟合一般有哪些方法?
曲线拟合一般方法包括:1、用解析表达式逼近离散数据的方法 2、最小二乘法

幂函数、指数函数和对数函数各自图像的特点是什么?
1、幂函数y=x^a(a>0)的图形都位于x轴、y轴的上方,且在x轴上取到零点。2、当a>1时,幂函数的图形下凹,当0<a<1时上凸。3、a的取值范围是全体实数。指数函数的图像是单调递增或递减的曲线,其定义域为全体实数。指数函数的性质包括:4、指数函数y=a^x(a>0且a≠1)的图形是下凹的...

用最小二乘法求形如原型函数为y(x)=a*exp(bx)得经验公式...要求用matl...
2、从结果看,你现在的拟合函数形式不太适合所给的数据,请重新考虑其他形式的函数。3、怀疑x的第一个点(7.2)是否正确,请核实。x=[7.2 2.7 3.5 4.1 4.8];y=[65 60 53 50 46];f = inline('c(1)+exp(c(2)*x)','c','x');opt = optimset('MaxFunEvals',1e5);c = ...

最小二乘法公式
b = Y的平均值 - k * X的平均值 3. X的平均值可以通过以下公式计算:X平 = 1\/n * ∑Xi 这里的n表示观测点的数量。4. 最终的线性回归方程为:Y = k * X + b 通过这些公式,最小二乘法可以帮助我们找到数据中最佳拟合直线的参数,使得实际数据点与预测值之间的偏差平方和最小化。

最小二乘法的计算过程
最小二乘法的基本公式是用于线性回归的。在简单线性回归中,我们试图拟合一个线性模型 y = mx + b 来最好地描述数据。假设我们有 n 个数据点,表示为 (x_i, y_i),其中 i 是数据点的索引。我们的目标是找到最佳的斜率 m 和截距 b,使得拟合线与数据点的误差平方和最小。拟合的线性模型的...

在excel中 如公式y=a乘以x的b次方 通过y求x 怎么输入函数
y=a乘以x的b次方,在EXCEL表格中的公式 =a*x^b 通过y求x =(y\/a)^(1\/b)

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