数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样

Answer 1

数据科学与大数据技术专业就业前景分析

随着信息技术与经济社会的交汇融合，数据迅猛增长。新摩尔定律显示数据量每18个月翻一番。大量数据蕴含巨大生产力与商机。从2011至2014年，我国大数据产业增长迅速，年均增长率超过20%。至2015年，市场规模达98.9亿元，2016年增速45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将突破8000亿元，有望成为世界数据资源大国。然而，数据开放度低、技术薄弱、人才短缺与行业应用不深是当前产业挑战。

报告显示，当前六类热门职位人才供不应求，数据分析人才供给指数最低，仅为0.05，高度稀缺。解决大数据人才瓶颈问题是当务之急，预计未来3-5年缺口将达150万。中国大数据从业人员约30万人，与需求差距明显。大数据行业选才标准也在不断演变，早期主要关注IT、计算机背景人才，随着领域扩展，统计学、数学专业人才以及数据分析、数据挖掘、人工智能领域需求增加。

美国大数据分析师年平均薪酬达17.5万美元，国内顶尖互联网公司，大数据分析师薪酬较同类职位高20%至30%，受企业高度重视。国内某大型招聘平台数据显示，数据分析师平均薪酬为9724元（基于1139份样本），在一线城市需求量大。大数据分析有广阔发展前途。

数据科学与大数据技术专业就业方向涵盖：

1. 大数据系统架构师：负责大数据平台搭建、系统设计与基础设施。

2. 大数据系统分析师：面向实际行业领域，运用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析与应用。

3. Hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。

4. 数据分析师：在不同行业中从事数据搜集、整理、分析，实现数据的商业意义。需熟练掌握数据分析软件、数据库开发、数学软件与编程语言。

数据科学与大数据技术专业人才前景广阔，就业薪资可观，就业方向多样化。成为数据分析师需具备业务、管理、分析、工具与设计等综合能力。