Python标准库大全

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Python标准库大全，提供丰富的模块和工具，满足开发者在不同场景下的需求。下面将按功能类别对这些库进行介绍。

首先是字符串操作相关的库，包括通用的字符串处理（string）、正则表达式（re）、差异计算工具（difflib）和文本填充（textwrap），以及Unicode字符数据库（unicodedata）和互联网字符串准备工具（stringprep），还有GNU按行读取接口（readline）和实现函数（rlcompleter）。

二进制数据处理方面，有将字节解析为打包的二进制数据的（struct）和注册表与基类的编解码器（codecs）。

数据类型相关，提供了日期与时间工具（datetime）和通用月份函数（calendar），容器数据类型（collections）和容器虚基类（collections.abc），堆队列算法（heapq）和数组二分算法（bisect），高效数值数组（array），弱引用（weakref），内置类型的动态创建与命名（types），以及浅拷贝与深拷贝（copy）。

格式化输出（pprint）和交替repr()的实现（reprlib）也在此类别，用于数据展示。数学库包含数值的虚基类（numbers）、数学函数（math）和复数的数学函数（cmath），定点数与浮点数计算（decimal），以及有理数（fractions）和生成伪随机数（random）。

函数式编程相关的库有迭代器（itertools）和高阶函数与操作（functools），以及函数的标准操作（operator）。

文件与目录操作方面，有通用路径名控制（os.path）、从多输入流中遍历行（fileinput）、解释stat()的结果（stat）、文件与目录的比较函数（filecmp）、生成临时文件与目录（tempfile）、Unix风格路径名格式的扩展（glob）和比对（fnmatch），文本行的随机存储（linecache），高级文件操作（shutil），以及MacOS 9路径控制函数（macpath）。

持久化相关的库有Python对象序列化（pickle），注册机对pickle的支持函数（copyreg），Python对象持久化（shelve），内部Python对象序列化（marshal），Unix“数据库”接口（dbm），以及针对SQLite数据库的API2.0（sqlite3）。

压缩功能包括兼容gzip的压缩（zlib）、对gzip文件的支持（gzip）、对bzip2压缩的支持（bz2），使用LZMA算法的压缩（lzma），以及操作ZIP存档（zipfile）和tar存档文件（tarfile）。

文件格式化方面，有读写CSV文件（csv）、配置文件解析器（configparser）、netrc文件处理器（netrc）、XDR数据编码与解码（xdrlib），以及生成和解析Mac OS X.plist文件（plistlib）。

加密功能包含安全散列与消息摘要（hashlib）、针对消息认证的键散列（hmac）。

进程间通信相关库涉及底层网络接口（socket）、TLS / SSL填充器（ssl）、异步套接字处理器（asyncore）、异步套接字命令 / 响应处理器（asynchat）、异步事务信号处理器（signal）、内存映射文件支持（mmap）、多语言的国际化服务（gettext）和国际化服务（locale）。

编程框架包括Turtle图形库（turtle）、基于行的命令解释器支持（cmd）、简单词典分析（shlex）、Tk图形用户接口（Tk）、Tcl / Tk接口（tkinter）、Tk主题控件（tkinter.ttk）、Tk扩展控件（tkinter.tix）、滚轴文本控件（tkinter.scrolledtext）。

开发工具包括文档生成器和在线帮助系统（pydoc）、交互式Python示例（doctest）、单元测试框架（unittest）、模拟对象库（unittest.mock）、Python回归测试包（test）、Python测试工具套件（test.support）、虚拟环境搭建（venv）。

调试库提供了调试框架（bdb）、Python反向追踪库（faulthandler）、Python调试器（pdb）、小段代码执行时间测算（timeit）和Python执行状态追踪（trace）。