矩阵里的元素不在一个数量级,怎么回事
元素是病态的。当系数矩阵A的元素数量级相差很大，并且无一定规则时，则就说明元素是病态的。在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
数据结构中,tu和mu*nu是同数量级是什么意思
指的是稀疏矩阵吧 tu指的是稀疏矩阵中非零元素个数 mu*nu当然指的是矩阵的行*列 因此如果tu和mu*nu是同数量级，意思就是这个矩阵中的非零元素个数已经和矩阵中的总元素个数同数量级了，当然也就是说这个矩阵不是那么稀疏了
矩阵的magnitude是什么意思
它用来描述某个物理量相对于另一个量的相对大小，不涉及具体的数值测量，而是关注其大致范围或级别。"Order of magnitude"是一个关键概念，它表示一个量与另一个量之间相差的十个数量级。例如，一个量如果比另一个量大一个数量级，意味着它比后者大10倍；如果是两个数量级，就大100倍。在进行估算...
论述矩阵计算题的类型及其解题方法
奇异值分解就是把上面这样一个大矩阵，分解成三个小矩阵相乘，如下图所示。比如把上面的例子中的矩阵分解成一个一百万乘以一百的矩阵X，一个一百乘以一百的矩阵B，和一个一百乘以五十万的矩阵Y。这三个矩阵的元素总数加起来也不过1.5亿，仅仅是原来的三千分之一。相应的存储量和计算量都会小三个数量...
为什么要用矩阵解线性方程组,克拉默法则不是已经很好用了吗
除了计算上的考虑，CRAMER法则只能解方阵。即使是方阵要是有无穷多组解也算不来解空间。线性代数的中心是矩阵而不是行列式。行列式只是把一个矩阵映射成一个数，一个数远远不能完全的反映矩阵的性质。参考资料：http:\/\/ceee.rice.edu\/Books\/CS\/chapter5\/cost6.html ...
为什么用matlab算一个逆矩阵,会出不来呢,数量级也不是太夸张啊,哪位...
在计算之前先看看其行列式的值是多少？如果太小了就会被认为是奇异的，建议你在计算之前先将指数幂提取出来，再计算逆矩阵，然后除去该指数幂
线性方程组如何求解
则A可唯一分解为 平方根法（Cholesky分解法）——设A是正定矩阵，则存在唯一的非奇异下三角形矩阵L，使得A=LLT ，且L的对角元素皆为正数。当矩阵A完成Cholesky分解后，求解方程组Ax=b就转化为依次求解方程组Ly = b，LTx = y。优缺点：无需选择主元，计算过程也是稳定的，数量级约是Gauss消去法的...
矩阵模一化是什么意思?
矩阵的模一化是指将矩阵中的每个元素除以矩阵的范数。矩阵的范数是矩阵的一种度量，通常定义为矩阵所有元素的平方和的平方根。在进行模一化处理时，我们通常关注的是矩阵的谱范数或弗罗贝尼乌斯范数。模一化处理的目的在于统一矩阵元素的量纲，使其处于同一数量级，便于进行后续的计算和分析。在某些应用中...
设A为正定矩阵,则下列矩阵不一定为正定矩阵的是
ai >0。判断一个矩阵是否为正定矩阵有两种方法：求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数，则A是正定的，若A的特征值均为负数，则A为负定的。计算A的各阶主子式。若A的各阶主子式均大于零，则A是正定的，若A的各阶主子式中，奇数阶主子式为负，偶数阶为正，则A为负定的。
奇异值的物理意义是什么?
回答：我以前看过吴军的数学之美,现在让我们来看看奇异值分解是怎么回事。 首先,我们可以用一个大矩阵A来描述这一百万篇文章和五十万词的关联性。这个矩阵中,每一行对应一篇文章,每一列对应一个词。 在上面的图中,M=1,000,000,N=500,000。第i行,第j列的元素,是字典中第j个词在第i篇文章中出...
