x=0 for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<n-i;j++)x++的时间的复杂度
x=0 for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<n-i;j++)x++的时间的复杂度
当 i=2时，x++执行n-3次；
当 i=3时，x++执行n-4次；
。。。
当 i=n-2时，x++执行1次；
当 i=n-1时，x++执行0次；
所以x++的执行次数为1+2+...+(n-2) = (n-1)*(n-2)/2
故时间复杂度为O(n^2)
x=0 for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<n-i;j++)x++的时间的复杂度
当 i=3时，x++执行n-4次；。。。当 i=n-2时，x++执行1次；当 i=n-1时，x++执行0次；所以x++的执行次数为1+2+...+(n-2) = (n-1)*(n-2)\/2 故时间复杂度为O(n^2)
x=0;for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<n-i;j++)x++的时间复杂度是多少
1.实验。令x=0，y=1,每运行一次x=x+y,x都会加1，所以最后x的值就是其运行值。测试程序如下：运行结果：2、从理论说明。外层给定一个n,内部两层就会循环1+2+3+...+n次，所以总的循环次数为：1+(1+2)+(1+2+3)+(1+2+3+4)+...(1+2+3+4+...+n).这个结果等于多少呢？请看...
x=0; for(i=1; i<n; i++) for (j=1; j<=n-i; j++) x++;
1.一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T(n)\/f(n)的极限值为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n)),称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。分析...
x=0; for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<n;j++) x++时间复杂度
O(n的平方) i从1到n循环n次， j从1到n循环n次所以他的时间复杂度取最高次就是O(n的平方)
求时间复杂度 x=0; for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<=n-i;j++) x++; 希 ...
要求时间复杂度，可以先考虑各语句的频度 语句1：x=0；语句2：for(i=1;i<n;i++)语句3：for(j=1;j<=n-i;j++)语句4：x++;语句1执行1次；语句2 中循环控制变量i 要增加到n，测试 i=n成立才会终止，故频度是n+1。但它的循环体却只能执行n次；语句3作为语句2循环体内的语句，应该执行n...
X=0;for(i=1;i<n;i++)for(j=1;j≤n-i;j++) x++;
for(i=1; i<n; i++) 就是 i 从 1 到 n-1，循环 n - 1 次 for(j=1; j<=n-i; j++) 就是 j 从 1 到 n-i，循环 n - i 次 总的时间复杂度为:(n-1)+(n-2)+……(n-(n-1))= n*(n-1) - (1 + 2 + …… (n - 1))= n*(n-1) - n*(n-1)\/2 = ...
x=0;for(i=1;i<n;i++) for(j=1;j<n-i;j++)x++的时间复杂度是多少
o(n的平方)i从1到n循环n次，j从1到n循环n次所以他的时间复杂度取最高次就是o(n的平方)
...x=0; for(i=1;i<=n;j++) for(j=i+1;j<=n;j++) x++; }
i=1;程序运行n-1次，因为j从2取到n,共n-1个数，即运行n-1次，i=2;程序运行n-2次；i=3：n-3次 ...i=n-1: 1次 i=n 0次 所以总次数为0+1+2+...+n-1=(n-1)*n\/2次，所以时间复杂度为O(N^2)
...for(i=1;i<n;i++) { for(j=i;j<=n;j++) { x++; } } 1.语句x++的执...
n=1时X++执行n次;n=2时X++执行n-1次;...n=n-1时X++执行2次;n=n时X++执行1次;综上所述X++执行的频度时1～n的等差和(n2+n)\/2 算法时间复杂度O(n2);
for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=i;j++) s++;求时间复杂度
总运行次数为1 + 2 + ... + n = n(n+1)\/2 ，所以时间复杂度为O(n^2)
