乔春果的交易理论体系

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传统的交易理论零乱而非系统化，很多人在构建交易系统方面也并无明确的指导性理论可遵循。乔春果在业内提出的“交易系统的构建逻辑”理论首次全面而系统的阐明了如何构建自己的交易系统。交易系统的逻辑架构理论中定性部分、不定性部分、仓位管理模式共同构成了最终的资金管理模式，资金管理模式与交易方向的选择一道最终构成了一个完整的“交易系统构建的逻辑架构”理论。
在其所提出的逻辑构建理论中，核心是以拟定的合理的最大风险承受能力来决定仓位管理模式。最大的风险承受能力是任何交易模型建立的目标，而实现这个目标的则是合理的仓位管理技术，仓位管理技术由交易系统的目标所决定，而决定仓位管理技术模型的则由该产品定性的或固定的交易规则所决定。
交易系统构建的逻辑理论具体的阐述论点有：
1）传统的资金分配模式理论的最大缺陷在于它并不能很好的辨析风险大小与风险承受能力的边界在哪里，而仓位管理理论则能很好的区分开这两种边界，仓位代表着风险大小，风险的承受能力则跟资金多少有直接关系，风险大小与风险承受能力的划分是非常重要的。乔春果指出，业内应该把重点放在仓位的管理系统理论构建方面而不能先假定某人有10万还是100万，然后根据资金的大小来构建完全不同的交易系统，这在逻辑上是有问题的。
2）仓位的管理模型建立在对定性的交易规则的基础上，仓位的管理模式决定了资金的效率。方向判断及价格预测是两个不定量，而交易规则及资金总量是定性的，所以仓位的管理模型完全可以用数字化的方法来清楚的表示出来。仓位的管理模式主要是建立在对定性的交易规则和不定性的方向选择的基础上，不取决于总资金量大小，或者认为仓位的管理模式决定了资金的边际效率。
3）价格预测值是仓位的分配模式的内在的设计方向或者目标，譬如应该给黄金交易设计一个能承受100美元反向波动的交易体系，那就从这个风险承受能力100美元出发，来设计仓位的分配模式；如果是150美元，则要使风险承受能力达到150美元来进行设计仓位的分配方式。上述两种情况都说明了仓位的分配模式此时侧重于最大风险承受能力的设计上，这样可以有效增加风险承受能力，避免过多的重视每次方向判断的正确性。 在传统技术分析的交易理论中，西方的数据分析技术和东方的图形分析技术应用于判断交易方向方面通常让人感觉混乱无序，实际操作当中又无所适从。对此乔春果从多年的研究当中，运用科学的归纳法全面总结了目前绝大多数的方向判断技术（数据技术和图形技术）。
他把各种技术指标和图形按其广泛性特点分为五大类，具作为 “技术分析五分法理论”的基础，这五大类特点具体如下
1）支撑与压力
无论西方的数据技术分析方法，还是日本的图形分析方法，每一种分析指标或者图形分析方式，最重要的是在运用时都要考虑利用方法本身所形成某个或某些支撑线与压力线，当价格升穿支撑线（区间）时，为买入信号，反之为卖出信号。如趋势线理论、MA系统、BOLL线理论、M头、W底等都包含支撑与压力这类规律的使用。
2）快线与慢线
凡是两根及两根以上且能相互交叉的技术分析曲线组成的某种分析指标时，就会出现快线与慢线的“死叉”和“金叉”，诸如MACD，MA系统、KDJ等指标都会表现这种特点。
3）远离与回归
“远离与回归”跟“支撑与压力”一样也广泛存在于各类分析方法中，当价格远离某种技术曲线或图形时，理论上接下来价格就应该回归了。反之，价格该远离了。
4）迟钝
价格的大幅度、长时间的波动会让西方数据技术指标曲线有时反应迟钝甚至没有了反应，而日本的图形技术则不会出现这种情况，这跟两种分析技术内在逻辑有关系。西方的数据分析指标大多数建立在对价格历史数据按照某种数理方法统计计算出来的，“迟钝”的发生跟这个有密切关系。而日本的图形技术则没有这个毛病，但是相比较而言，西方的数据分析方法给人以可视化的数字感受，而东方的图形技术则比较模糊且难辨。
5）背离
背离现象的发生同迟钝一样，也出现在西方的数据分析过程当中，但很难区分这两种现象哪种更具危害性。
关于技术分析特点的“五分法”理论超前的归纳总结了东西方两种技术分析方法共同所具有的特点，因其广泛性和易于理解性，对于指导每个投资者时有很好的导向作用。“五分法”理论的提出，对混沌且杂乱的各种分析方法理论及应用进行了很全面的归纳与总结，对于在校学习投资理论的学生、进入投资市场交易的投资者，更对于金融从业人员的整体素质提升，起到了很好的系统性向导作用。当一种指术指标或图形符合五分法中至少两种特点时，就可以采取事前规避措施防止不利于投资的情况发生。
在目前众多而散乱的投资理论中，交易技术的重要性毋庸置疑的。交易技术进步又往往成为推动现代金融资本及衍生品市场发展的动力。而对于什么是交易技术的变迁，业界很少有人去注意和研究，对此，乔春果提出了“交易技术变迁曲线”来解说这个问题。
从“交易技术变迁曲线”图中，类似正态分布图代表的是“交易技术变迁曲线”，横轴代表着交易水平，曲线及曲线 以下的部分代表着交易中所有的交易技术，图中A、B、C、D、E点分别代表着一种交易技术。
1）以A、B、D三点为研究对象，则B点的技术水平低于A点的技术水平，A点小于D点。当交易水平处于B点时，那么交易水平的提高潜力可以达到A点进而达到D点。从B点技术到A点技术，提高的潜力空间要大于从A点到D点的潜力空间，代表着一种交易技术从稚嫩到成熟的过程，但成熟以后想在原有的基础上再提高技术水平空间就越来越小，研发新技术的难度和成本都越来越高，以至于有可能失去研发的必要。
2）以A、E点为研究对象， A、E两点代表着两种不同的交易技术要素组合，但这两类不同的交易要素组合得到的交易水平是一样的。
3）以A、C点为研究对象，假如A点是已经成熟的交易技术， C点是一种新发明的交易技术，但C点交易技术的交易水平比已知的成熟的交易技术A要低，因此C虽然被定义为新发明，但这种新发明新技术并没有有效的促进A交易技术的升级，因此C技术并没有使用价值。
“交易技术变迁曲线”及曲线以下的每一个点代表着不同的技术，每种或者每类交易技术的发展潜力取决于其在此曲线上所处的位置，越往右，潜力越小，而研发新技术的成本则会越来越高。曲线本身不是固定不变的，而是在不断向右移动的。比如在近些年数理公式应用于原有的交易理论中，计算机技术的大规模普及和应用也推动着原有的曲线向右移动。